查看 PDF HTML（实验性）摘要：大多数代理框架都是围绕语言模型构建的：首先是对话循环，然后是工具，再然后是规则，最后是附加的日志层用于可观察性，状态以可检索的“记忆”形式持久化。我们描述了 ActiveGraph，一个反转这种安排的运行时。仅追加的事件日志是事实来源；工作图是该日志的确定性投影；行为——普通函数、类、基于 LLM 的例程或附加到类型边的逻辑——对图的变化作出反应并发出新事件。没有组件指导另一个；协调完全通过共享图进行。这个单一的设计决策带来了三个属性，检索和摘要内存系统并不提供：从其日志的确定性重放，便宜的分叉在任何事件时分支一个运行而无需重新执行共享前缀，以及从高层目标到底层的个别模型调用所产生的每个工件的端到端谱系。我们介绍了架构，一个使重放合理的确定性合同，以及一个完整因果结构可以仅从日志重建的努力示例。我们讨论了——没有声称证明——为什么这种底层结构特别适合自我改进的代理，以及它如何扩展 BabyAGI 血统和以前的图记忆研究。评论：11 页，1 幅图。开源 Apache-2.0 实现，具有可复现的快速启动演示、确定性重放、分叉和差异以及谱系追踪主题：人工智能 (cs.AI)；多智能体系统 (cs.MA) 引用为：arXiv:2605.21997 [cs.AI]（或 arXiv:2605.21997v1 [cs.AI] 版本）https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.21997 arXiv 发布的 DOI 通过 DataCite 提交历史来自：Yohei Nakajima [查看电子邮件] [v1] 2026 年 5 月 21 日 星期四 04:55:38 UTC (55 KB)