V1.0 · 定期 · 2026年7月 来自我们首席技术官Raffi Krikorian的信 “在新西兰的远北地区，一位毛利广播员在一个保护数据归属其人民的许可下，为te reo（一个市场太小的语言）训练语音模型。世界上最大的会计事务所之一普华永道在金融语言上微调了一个开放模型，并在今天为数百个客户在其自己的硬件上运行，没有使用每个令牌的计费器。洛桑的研究人员与红十字会共同构建了一个开放医疗模型，针对其人道主义指南进行了调优，并在国内和坦桑尼亚准备进行临床试验。在东非，农民利用一个模型在手机上本地诊断木薯疾病，离线在云从未到达的田地中。在瑞士，一个公共财团在公共超级计算机上训练了一个国家模型，并发布了所有内容：权重、数据、训练代码。他们没有请求许可，也没有人能租用这些。他们拥有它——这就是整个想法。我们以前在这里。Mozilla的存在是因为一家公司试图控制互联网的前门，而一个开放社区崛起以确保它永远无法做到。二十五年后，有人正在运行相同的游戏。我们第一次押注开放。开放赢了。我们可以一起再次做到。我们的信念很简单：前进的路径是竞争和互操作性。我们相信这是一个多模型的世界，有标准的方法将它们连接在一起，自由随时中断与任何供应商的关系。开放在这里有成功的记录。它扩大了蛋糕，让更多人拥有一份。请将接下来的阅读视为一张地图：开放人工智能在何处获胜——一些数字甚至令我们感到惊讶——以及它在哪些方面暴露出来。一个隐藏脆弱点的例子是一个广告。” 开放权重缩短了能力差距，而智能的价格崩溃。 0% 与顶级封闭模型的能力差距——在编码上持平，在推理上落后 0× 在36个月内GPT-4级推理成本下降：$20 → $0.40每百万个令牌 01 开源AI的当前状态 达到平价。竞赛在一个更高的层面上。开放权重不再是一种妥协。它们是工作的地方：现在大多数生产令牌都通过它们传输，OpenRouter上的五个最高流量模型都是开放的。封闭模型在推理和多模态方面仍然领先，但前沿并不是大多数工作负载所需的。商品输入不具备定价权。价值上升，转向主动的工具。 能力差距: 8.04% → 0.5% → 3.3% 开放与封闭在Chatbot Arena上的差距，跨度24个月。到2024年8月，差距缩小到0.5%，到2025年2月DeepSeek-R1短暂追平了美国顶级模型。到2026年3月，它再次扩大至3.3%，因为封闭的推理模型领先。然而3.3%是一个在参差不齐前沿上的平均值：在编码、遵循指令和常识方面开放模型达到了或接近竞争，而差距集中在推理、长上下文检索和主动任务上。问题不再是开放模型是否足够好，而是你需要什么来处理你的工作负载。悬停这些点。 来源：Chatbot Arena，2024年1月 – 2026年3月。推理在36个月内下降了50倍。GPT-4相当于每百万个令牌的价格——比互联网泡沫时代的带宽或PC计算价格曲线更快。对数尺度。 来源：斯坦福HAI AI指数2025（在18个月内下降280倍的GPT-3.5级）；Epoch AI（每年降幅9–900倍）；2025年11月MIT研究（在前沿每年5-10倍，硬件调整）。 开放权重赢得了令牌 通过开放权重模型在OpenRouter上路由的令牌份额，从微不足道的基础增长到2025年底的三分之一，到2026年中期的多数。 来源：OpenRouter 100T令牌研究（2024年11月–2025年11月）和实时排行榜；中间点已插值。按请求数统计，封闭的美国供应商仍然领先——开放的领先是一个令牌量的领先，集中在编码和主动工作负载上。 OpenRouter实时排行榜——最近一个月，路由的令牌 五个最高流量模型全部为开放权重。Anthropic的封闭Claude模型是接下来的美国构建者。 开放权重 封闭模型 到2026年中期，前九个模型每周大约路由18T令牌用于中国构建的模型，而美国构建的模型大约为5.5T——超过3:1（FT分析）。在开发者按成本路由时，他们选择开放权重。开放很容易交付。开放的部署很困难。 数据来自Mozilla / SlashData 2026开发者调查。开放模型在采用方面领先：79%的开发者在添加AI功能时使用它们，而71%使用封闭模型，这两者在很大程度上是互补的，约一半的开发者同时使用两者。但在生产上，团队停滞不前：只有51%的开放模型团队达到生产阶段，而63%是封闭模型。这个差距是操作工具和信任，而不是模型能力。开放模型在采用方面领先，并且大多数与封闭模型共存 向当前使用每种模型类型的开发者添加AI功能的份额，以及这两者的重叠情况。 开放模型 79% 封闭模型 71% 它们是如何结合的 29% 仅开源 50% 两者 2%