2026年10月11日 — 晚上7点 个性化药物、对抗最稀有癌症的药物、了解我们个体细胞之间的相互作用，甚至在体内预先预测疾病——悉尼某实验室正致力于所有这些可能性，得益于人工智能的出现。新南威尔士大学人工智能研究所副所长、生物技术与生物分子科学学院教授Fatemeh Vafaee表示：“我对如何利用人工智能来拯救生命和改善患者的结果非常感兴趣。”Vafaee指出，患者数据的提供是人工智能解锁医学突破的关键。Steven Siewert 一种人工智能药物开发平台是自2022年技术爆炸以来实现的突破之一，Vafaee表示。这个模型正在颠覆传统的药物开发，传统药物开发的成功率大约为10％，从头到尾开发一种药物需要15年时间，费用约为20亿美元。癌症和糖尿病等疾病的复杂性意味着通常一种药物是不够的，组合疗法——使用不同药物的混合——更能有效对抗疾病。但潜在组合的数量曾经让研究人员无法推进。“这是一个无法解决的问题——如果你有1000种药物，想要研究两种或三种药物在不同剂量下的组合，就需要进行数百万次实验，”Vafaee说。“这正是人工智能可以介入的地方，可以优先考虑并研究可能有效的组合，在我们进行实验室实验之前。”Vafaee的实验室到目前为止选择了24种协同组合，这些组合已经在墨尔本的彼得·麦克卡伦癌症中心进行的预临床研究中得到验证，现在正进入更高水平的测试。今年早些时候，Vafaee与商业合作伙伴合作开发了一种排除复发性乳腺癌的血液检测，这种情况影响15％的乳腺癌患者，并且因其难以预测的癌后时间框架而困扰医生。这些突破是在新南威尔士大学即将发布的《科学的社会影响》报告中重点介绍的，该报告将于周一发布。该报告建议了一种新的研究衡量框架，着眼于商业化、学术成果、政策和影响、改变生活，以及可持续性和发展。Vafaee生于伊朗，2011年在伊利诺伊大学芝加哥分校获得人工智能博士学位，此后将其应用于生物医学。自2022年以来，人工智能的发展和对大规模数据的访问——恰好是ChatGPT推出的同一年——使科学家们可以以“几千倍更快”的速度进行研究。“我们不仅希望对乳腺癌和脑癌进行预测，”她说。“我们希望能够将其应用于（稀有）癌症或其他疾病。” “这就是我们开发转移学习人工智能工具的地方，我们可以将一个疾病的知识转移到另一个疾病......这将帮助我们处理不太常见的疾病，并研究如何将人工智能应用于患者的利益。每一个患者都至关重要，我们可以利用这项技术帮助那些我们拥有较少人群数据的患者。”她表示，如果人工智能获得对大规模数据的访问，个性化医疗就指日可待。“我们每个人都是不同的，我们需要超越一个适合所有人的解决方案，”她说。“我希望未来能看到的是，从我们观察到的反应，转变为对我们预测的主动反应。” 用一天中最重要、最有趣的故事、分析和见解开始新的一天。注册我们的晨报新闻通讯。