信件 2026年10月27日 韦彬·胡 0 & 谢如·张 1 韦彬·胡 兰州城市大学, 兰州, 中国. 谢如·张 南京特殊教育师范大学, 南京, 中国. 邮箱 Bluesky Facebook LinkedIn Reddit Whatsapp X 您关于 Anthropic 的隐形水印的新闻故事突出了它们作为透明信号的潜力，这些信号用于由人工智能帮助生成的文本，同时也指出了它们作为不当行为证据的局限性（见《自然》 https://doi.org/rskt; 2026）。但是，这些水印也可能成为攻击的目标。在对以往努力的测试中，攻击者通过模型查询推断出模式，然后伪造或移除水印，成本不到50美元，成功率大约为80%（N. Jovanović 等. 《第41届国际机器学习会议会议录》 235, 22570–22593; 2024）。 自然 658, 1356 (2026) doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-03406-3 竞争利益 作者声明没有竞争利益。 相关文章 Anthropic 的隐形水印能否遏制“AI 垃圾”？研究人员对此持怀疑态度 AI 水印必须水密才能有效 不要让水印污名化 AI 生成的研究内容 查看编辑的更多来信 主题 技术 机器学习 信息技术 伦理 政策 最新动态： 技术 机器学习 信息技术 自然的工作满意度调查突显科学地理的变化 社论 2026年10月20日 AI 是否正在削弱博士生的批判性思维和分析技能？ 职业新闻 2026年10月15日 中国的 AI 研究正在蓬勃发展：前线的体验 新闻特点 2026年10月14日 AI 幻想的引用应被视为研究不当行为 信件 2026年10月27日 数学能否在 AI 的冲击下生存？菲尔兹奖得主陶哲轩呼吁一个“数学 2.0”的世界 观点 2026年10月22日 AI 医生的命令伴随高昂的费用 研究亮点 2026年10月21日 去中心化 AI 需要更多关于能源使用的证据 信件 2026年10月13日 私有、离线且属于您：如何使用本地 AI 系统搜索文献 技术特点 2026年10月12日 为语言模型改进字节操作 文章 2026年10月7日