更多想法的承诺 · 向中心的拉力 回归均值 我们被交给一台可以与我们共同思考的机器，并被告知它将引发新想法的爆炸。它可能恰恰相反——如此温和，以至于我们将平坦误认为是进步。 滚动承诺 · 不。01 每个桌子上都有一个模型；每个思维都有一个合作者。这个宣言是一次寒 Cambrian 期的繁荣——所有人同时探索千百个方向。更多的思想，当然意味着更多值得思考的想法。 新事物的爆炸均值 · 不。02 但问它任何问题，它都会返回最可能的延续——所有已经书写的东西的质心。基于过去进行训练，它用思考的过去式回答。不是什么是真实的。而是什么是典型的。 平均值 · 以确定性速度返回的修正 · 不。03 提供给它一些它从未见过的东西，它不会亮起。它纠正你。对于一个建立在预测预期基础上的系统，真正的新东西与错误没有区别。反击是温和而又持续的：你是指——熟悉的事物，替代你的东西。不是标准术语，而是作为拼写错误返回的新名称。大多数来源一致认为，共识作为事实被归还。你确定吗？信念被磨平到均值。 崩溃 · 不。04 我们将它的答案反馈作为下一个问题。每次通过，传播范围变窄；奇怪的尾部变薄。方差从文化中泄漏。我们汇聚——并不是为了追求正确，而是为了追求平均值。 输出成为输入 · 曲线尖锐至尖峰 成本 · 不。05 然而，每一次发现，在被发现的瞬间，都是分布之外的。它不同于当时的共识——移动的地球，看不见的细菌，漂移的大陆，最初均被归档为错误。共识模型，由于构造原因，是一个告诉你新事物是错误的机器。 发现一直只存在于尾部 偏差 · 不。06 所以，稀缺的东西反转了。平均值现在是自由的，无限的，相同的——因为每个人都拥有它而显得毫无价值。无价的是偏差：模型标记为错误的位置，但仍然被保留。不是它确信的答案，而是它不会停止纠正的答案。 守护尾部 机器无法交还的东西 它将给你所有已思考内容的平均值。新的从未存在于其中。 一个返回最可能句子的工具既是一种安慰，也是一种安静的狭窄。它无法为你做的工作是唯一重要的工作：有目的地站在曲线变薄的地方——并在那里停留足够长的时间以便正确。 并不是最可能的答案。它试图纠正的答案。 被视为离群点 · 故意