我大学的第一年，我有一个工读工作，最终成为我生命中最重要的智力经历之一。我是一个默默无闻的图书馆书架管理员，被分配到国会图书馆的A到F类别的书架上：主要是关于宗教、哲学、社会学和历史的作品。我说这份工作暗藏重要性，因为乍一看，图书馆的书架整理工作超级无聊。实际上，这就是不断地阅读一本书的标签，然后把它放在它应该在的书架上，每个班次大约重复一千次。为了避免这种乏味，我决定在每本我整理的书中翻到随机一页，读一随机句子。通常，我就停在那里，落在某位匈牙利古典音乐评论家或长期已经去世的玻利维亚农业发展统计学家的某段文字上，或者任何其他未能引起我兴趣的东西。但有时候——比如当我遇到一本关于希腊化神秘崇拜的书，或者《亨利·亚当斯的教育》，或者《衣服现代吗？》——我会变得如此投入，以至于在不情愿地把书放回原处之前，读完好几页。然后，我通常会对我喜欢的那本书旁边的书做同样的事情。GR 830，第五卷至第六卷：哥伦比亚大学巴特勒图书馆的吸血鬼/狼人部分。回想起来，我在这份工作中学到的东西比我上过的任何正式课程都要多，因为这是一种过滤的自学形式。国会图书馆的分类系统——以及学术研究图书馆的专业员工——已经对这些文本进行了分类和过滤。更不用说它们已经被借出的这一选择机制：换句话说，找到了持久的读者群。因此，我看到的并不是一本本随意抽样的书，而是经过针对性、组织性，但仍然有趣地随机抽样的好书。如今，当本科生被要求寻找资料时，必然会在谷歌上搜索，而结果远不如去研究图书馆的GR 830书架（基本上，是“鬼灭之书”）随便看看来的好。但是老实说，即使是研究图书馆也已不再是昔日的模样。我41岁，觉得自己生活在图书馆的巅峰和衰退之间（当然我仍然喜欢它们——实际上，我现在正坐在圣克鲁斯公共图书馆的家谱部分写这篇文章）。昔日可浏览的开架书籍正被学习实验室、数字创新中心和主要用于社交和零食的座位区取代，而越来越多的我作为本科生逛过的令人愉悦的、奇特的老书正在走向垃圾桶，被电子版取代。但在我一生中始终保持良好的东西是书籍本身——我指的是真实的非虚构书籍。即使现在，面对来自人工智能聊天机器人和播客的竞争，非虚构书籍的阅读量正在下降，我觉得我们正生活在一个很少被认可的黄金时代。这就是为什么我在这个夏天拨出一些时间创建——或者更确切地说，引导Claude Code创建——一个高质量非虚构书籍长尾搜索的免费平台。质量很难定义，但根据我的经验，赢得或入围主要非虚构奖项的书籍几乎总是显然优秀，因此这就是我使用的试金石。为了开始，我统计了英语中所有主要的非虚构奖项。然后我让Claude和GPT-5.6从各种在线来源（主要是维基百科）收集决赛入围者和获奖者的名单，并将其整理成一个可搜索、可排序的列表。你可以在这里访问它。（在你想知道之前，是的，这实际上是免费的。我完全承担托管和API费用，因为我只是希望人们找到并阅读更多优秀的非虚构书籍。）这真的没有什么“人工智能”，除了收集数据和编码的工具，以及，至关重要的，语义搜索，这对我来说是所有当前AI工具中最具吸引力的，因为它为研究者们已经拥有的工作流程和习惯提供了直接的改进：它使文本搜索变得更有效。因此，例如，你可以搜索简单的短语，如“现代法国”或“社会历史”，或者类似的东西，但你也可以搜索诸如“意外奇特的经典传记”等内容，嵌入模型从大约6500个标题中提取出来一些：我计划阅读艾迪斯·沃顿的书，这听起来并不那么奇特，但在阅读了刘易斯那本关于詹姆斯家族的多元而精彩的传记后，我认为这很可能是个合理的猜测。有时候，搜索作出的“选择”有些令人困惑，但这正是我喜欢它的原因：其想法是重新捕捉那种在精心打理的花园中随机漫步的感觉。