宣传的口号是AI将为我们带回时间。写更少的模板，委派无聊的部分，早点回家。我并不是在抱怨这些工具。我现在为我的所有工程工作使用代理，并且我写过关于这个设置如何演变以及我为何仍然阅读代码的文章。我可以调查并交付那些两年前根本不值得启动的事物。但今年的某个时候我注意到我工作得比以往任何时候都多，并且感觉比以前更沉重。这并不是因为任何单一任务更难。是因为它们的数量多得多，全部同时进行。这篇文章是我试图理解这一点的，伴随我自己GitHub历史的一些数据。旧负载和新负载作为一名全栈工程师，对我来说，正常的一周意味着两到三项重要任务。一项功能，一个棘手的bug，也许是一次迁移。每一项都需要真正的专注，但我可以同时在脑海中保持其中一项，完成它，然后转向下一项。今天我的一周看起来完全不同。我有几个代理并行运行：一个实施变更，一个调查生产问题，一个处理审查，另一个进行我稍后需要的研究。它们中的任何一个都不需要我全程参与。每一个代理有时需要我，这种“有时”就是问题所在。每个代理最终会带回一个问题，一个需要批准的计划，一个需要阅读的差异或一个需要理解的结果。回应意味着切换上下文：重新加载一个不同问题、不同仓库和不同决策组合。每周两到三项重要任务的工作是以一种熟悉的方式令人疲惫的。与许多代理合作则以一种新的方式让人疲惫。我的注意力分散在更多问题上，我发现在它们之间移动时精神消耗更大。我的GitHub历史显示什么我提取了从2019年1月到今天的每个月的GitHub贡献日历，并标记了我在Bold.org的角色，我是在2020年1月加入的：全栈工程师直到2022年8月，首席工程师直到2025年8月，自那时以来是技术副总裁。这些是GitHub的贡献计数，包括私有工作，因此它们混合了提交、拉取请求、审查和问题。这是活动的粗略信号，而不是价值的衡量。2019年是一个不完整的基线：我在Bold.org之前的工作使用自主托管的GitLab，因此GitHub仅显示我在外部所做的工作。但这个形状很难忽视。曲线的第一部分是我预期的：我在Bold.org最忙碌的编码年度是最早的那几年来。2020年是我贡献最高的一年，贡献了2,711次。2021年降至1,839，2022年降至1,498。首席工程师的年份是平稳且更低的。从2022年8月到2025年7月，我平均每月贡献114次，而作为全栈工程师的平均为173次。我贡献最低的一年是2023年，贡献了1,189次。作为技术副总裁的头几个月看起来也大致相同。从2025年8月到12月，我平均每月贡献111次，而2025年12月是我加入Bold.org以来最安静的月份，只贡献了50次。作为首席工程师，我的更多工作投入到架构、深入研究概念、设立项目和规划上，而不是修复bug或迭代功能。成为技术副总裁维持了这种转变，最少期望完成功能工作。至少直到AI出现。然后2026发生了变化：我又回到了全栈工程师的节奏。到10月27日，我的贡献数达到2,102，已经超过2021年至2025年的任何完整年份。在2020年的同一时期，我有2,371，因此2026接近我最忙碌的一年但未超过它。2026年8月是整个时间线中最繁忙的月份。贡献了427次，而在2020年4月的最高记录为319次。我的正常工作日又恢复了。2022至2025年的每个星期三的中位数每年为3或4次贡献。在2026年，达到了7次，接近我在2020年的8次。没有GitHub活动的工作日减少了。到10月27日，我在18个工作日里没有任何贡献，而在2022到2025年的完整年度中，每年有40到46个这样的工作日。这是没有记录GitHub活动的日子，而不是休息日。高强度的工作日再次成为常态。从2022到2025年，我每年只有一天贡献24次或更多。在2026年，我已经有了16次，几乎等同于我在2020年全年的17次。几乎所有这些都是私人工作。图表中的虚线仅代表公开的贡献：从2021年到2025年几乎为零，而今年回升，目前为191次，但仍然不到2026年的一成。转折点在于角色。2020年我是全职的全栈工程师，专注于功能工作，这大致上是我在GitHub上的样子。今天我在Bold.org领导工程团队，所做的功能工作远少于以前。在纸面上，我的图表应该看起来与我的首席工程师年份相似，或者更低。但它又回到了我的整个工作都是写代码时的状态。改变的是工作生成价值的感觉。当编码成本降低时，我可以修复之前会放着不管的bug，提高代码库的模式，承担新项目，并将更多想法变成现实。