据 TechCrunch 独家报道，经过八年的 Meta AI 开发，罗希特·帕特尔决定离开公司。这位前 Meta 超级智能实验室的总监推出了 Ndoc，这是他所宣传的一个 AI 原生替代品，旨在取代 Microsoft Office 套件或 Google Workspace。帕特尔是继首席全球事务官乔尔·卡普兰、AI 研究员安德鲁·图洛赫和AI 工作产品负责人艾米莉·达尔顿·史密斯之后，又一位高管离开 Meta。帕特尔设计 Ndoc 不仅仅是将另一个 AI 工具叠加到现有工作流程上，而是希望替代人们在 Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit 和“ChatGPT 复制粘贴”等工具间分散的工作方式，创造一个所有同事都能访问的统一工作空间，即使他们没有注册 Ndoc。Ndoc 将三个组件结合在一个布局中。Stage 选项卡是关键发现的展示地方，例如幻灯片、仪表板、模拟或迷你应用程序。Narrative 选项卡展示分析、编号引用、生成的图形，以及一般数字背后的“原因”。Model 选项卡存放基础数据集和 Python 脚本。这一设计反映了帕特尔的背景。在 Meta 工作期间，帕特尔专注于强化学习——一种通过试错让 AI 代理学习决策并最大化奖励的机器学习，并评估 AI 输出是否可信。帕特尔认为，如果 AI 要创建公司用来决策的电子表格和幻灯片，那么就应该有人能够检查它的工作。例如，用户可以找到用于创建文档的 Python 脚本。“即使你不知道任何 Python，你也可以询问 [AI 聊天]：‘嘿，这个脚本是做什么的？哪一行是我的公式？’这样你就可以验证这个公式，”帕特尔说。“这里没有任何隐藏的东西。”在实际操作中，用户可以上传数据集，要求 Ndoc 执行分析并撰写关于发现的叙述。他们还可以添加特定于文档的上下文，包括受众、语气和记忆。“它在你的个人、特定文档、团队和公司之间保持记忆，”帕特尔说。帕特尔还表示，Ndoc 是基于一系列开源模型构建和调优的。由于该平台是从零开发的，他表示其运行成本远低于基于前沿 AI 模型构建的替代品。“我以为这会让人们感到兴奋，但人们对此并不关心，”他说，谈到他早期的试用用户。“人们感兴趣的是，他们喜欢看到所有的端到端功能都集中在一个地方。”帕特尔的更大雄心是重新定义文件本身。他表示，文档可以导出为单个 “.ndoc.html” 文件，可以在任何浏览器中打开，这一格式他计划开源，以便其他开发者在不被 Ndoc 锁定的情况下构建与之兼容的应用程序，就像许多人多年来被锁定在 Microsoft 或 Google 一样。他希望开源这个项目，部分原因是他离开了 Meta，并决定独自进行。在像 Meta 这样的大公司中，达成一致的开源格式无疑需要“成百上千个人的意见来决定格式应该如何。”帕特尔想快速前进。“人类只能以人类的速度移动，但我能以 AI 的速度移动。”对于作为团队只有三人且没有资金的创始人来说，试图成为企业工作发生的平台是一项巨大的赌注，尤其是当其他 AI 实验室也在试图占领同一领域时。OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI 和 Google 都推出了企业 AI 工具，允许用户连接到 Google Workspace、Microsoft 365 和其他工作应用，以便他们的 AI 模型可以直接在这些工具中工作。上个月，OpenAI推出了 Space，这是 ChatGPT 内部的一个共享工作空间，是对这些既定工具的更直接的竞争。帕特尔承认 Space 可能是一个威胁，但表示这些实验室的想法大致上是错误的。“公司基本上是在电子表格上附加 AI，它为你填写单元格，”他说。“这让我感到绝望。这就像你刚搞明白电力，然后决定最好的应用场景就是给我犁土的公牛装上灯。不要，去买一台拖拉机。”不过 AI 实验室尝试将他们的模型带到人们已经工作的地方是有原因的。改变习惯和替换完整工作流程是很困难的。帕特尔表示他理解这一点，这也是他构建连接器以便客户可以从他们已经使用的工具中导入现有数据的原因。“我的标准是，我不会发布任何我不喜欢使用的东西，”他说。“我为我所做的所有事情都有非常优化的 AI 工作流程。如果我开始使用这个工具，然后不断回到我的工作流程，那说明我没有构建出一个足够好的工具……我有一堆不符合标准的工具的废墟。