商业 · 新的覆盖雪的物体可能难以被检测到，而摄像头和传感器在雪天条件下有时也会面临挑战。专家表示这些问题并非无法克服，但Waymo需要更多的训练数据和时间来调整。专家表示季节性挑战可以克服，但需要时间和训练。Abby Hughes · CBC 新闻 · 发布时间：2026年10月17日 上午4:00 EDT | 最后更新：6分钟前 收听这篇文章 预计6分钟 这篇文章的音频版本是由基于AI的技术生成的。可能会出现发音错误。我们正在与合作伙伴合作，持续审核和改进结果。人们在多伦多圣劳伦斯市场附近穿行于雪堆中，面对创纪录的大雪。1月25日。当Waymo准备开始在多伦多进行测试时，专家表示，公司的自动驾驶汽车需要时间才能适应这个城市的冬季条件。（安德鲁·大卫森/CBC）Waymo 将进军多伦多。但要想达到这一目标，路途往往会被雪覆盖，专家表示这需要时间和训练数据来克服。这家美国公司周五表示，计划在接下来的几天内在加拿大最大的城市进行街道测试，司机将坐在驾驶席上，作为其“地图和安全验证工作”的一部分。Waymo表示，目标是在2028年前，乘客能够在该市招到一辆无人驾驶的出租车。这些测试将全天候进行，覆盖一周的所有天，以确保技术能够适应多伦多的“独特驾驶条件”。该公司没有详细说明那些条件。但多伦多大学机器人研究所教授兼主任史蒂文·瓦斯兰德（Steven Waslander）表示，这可能意味着雪。“与Waymo已经运营的其他北美城市相比，真正的区别在于我们的冬天，”瓦斯兰德说。“冬季挑战是Waymo尚未进行商业化展示的一个问题。”Waymo最初在温暖、降水较少的城市上路，如洛杉矶和亚利桑那州的凤凰城，而它今天提供打车服务的大多数城市都比多伦多温暖和干燥。瓦斯兰德表示，这有其合理原因，因为在雪天运行自动驾驶汽车面临各种额外挑战。自动驾驶汽车依靠摄像头、雷达和激光雷达系统——这些系统使用光线映射3D环境——来确定自身的位置。所有这些信息都被输入计算机，计算机根据大量的训练数据做出转向或刹车的决定。滑雪等恶劣天气条件可能会对这些系统造成挑战，滑雪条件下的摄像头和其他传感器可能会被覆盖，效果会大打折扣。大雨和大雪也可能会降低驾驶系统检测物体的能力，雪覆盖在汽车或街道标志上也会如此。2021年8月20日，加州旧金山的Waymo电动捷豹I-Pace SUV上的摄像头、雷达面板和激光雷达系统，帮助自动驾驶车辆导航其环境。（内森·弗兰迪诺/路透社）Czarnecki表示，随着对更多数据的训练，自动驾驶车辆在检测被遮挡物体（如被雪覆盖的标志）方面会变得更好。但他说，自动系统在理解这些物体时仍然面临比人类更多的困难。Czarnecki表示，当下雪时，其他驾驶者的行为也会改变，使得自动驾驶车辆更可能对他们的行为或行人感到“困惑”。适应这些因素需要时间，Czarnecki表示，这些车辆需要在这些环境中进行测试和微调。“天气越具挑战性，工程挑战就越大。”这就是为什么一些已经在加拿大上路的自动驾驶汽车在恶劣天气下不会运行的原因。例如，美国初创公司Gatik在多伦多地区为Loblaws运营50辆自动驾驶卡车，可以在白天或晚上驾驶，并应对复杂的驾驶状况。但在大雨或大雪时排除在外。观看 | Loblaws 使用自动驾驶送货卡车：2022年10月5日 | 持续时间 1:53 Loblaws现在在多伦多地区有五辆自动驾驶卡车在上路，从仓库运输产品到PC Express地点。现在，这些无人驾驶车辆在固定路线行驶，并不会直接向客户交付任何东西。Waymo 是否准备好应对冬季？多伦多大学的研究员史蒂夫·瓦斯兰德表示，他一直在研究自动驾驶车辆在冬季条件下的表现，这些障碍很大，但并非无法克服。所需的是工程解决方案，包括在恶劣天气下行驶汽车收集更多数据，以便Waymo系统可以进行训练。“所有现有的检测、跟踪、预测、规划和控制技术——都可以应用，”瓦斯兰德说。“你只需......