与 Google Cloud 合作，该项目已经每周减少了 15 小时的比赛准备时间 2026 年 10 月 23 日 早上 9:09 ET • 4 分钟阅读 德克萨斯州橄榄球教练每周花费数小时制定比赛计划。现在，他们在会议上有了一个新的声音：一个聊天机器人。他们在电脑上输入问题，询问人工智能关于对手的倾向。对手在第三次和 5 码或更短的情况下会多频繁进行犁铲？他们在第三次中会针对哪个接球手？在短距离时，他们更可能选择跑球还是传球？谷歌的 Gemini 从云端存储的数据中筛选、检查并提供其发现。这是一个原型。很快，它将做到更多。德克萨斯州周五宣布在校园内推出一个新的运动分析和人工智能中心，名为 Bevo Lab，这是一个位于奥斯汀创新塔内的 25,000 平方英尺的空间。Google Cloud、Dell Technologies 和 SHI International 是该中心的创始企业合作伙伴，他们认为这是首个专注于运动分析的中心。德克萨斯州体育主任 Chris Del Conte 告诉 CBS Sports，“这不是梦魇。让我们积极面对这一切。让我们重视分析。”德克萨斯州表示，与 Google 公共部门的早期合作已为其教练节省了本赛季每周超过 15 小时的比赛准备时间。德克萨斯商务运动学院的执行主任 Kirk Goldsberry 表示，这个数字来自 Longhorns 的比赛计划报告。谷歌的工程师帮助重建了这些报告的制作方式，深入挖掘 Goldsberry 所称的“海量数据”。 Goldsberry 说：“他们会在周六晚上或周日早上过来，然后为周日和周一的重大会议准备好比赛计划报告。”“那真是个巨大的麻烦。我们能够简化其中的一部分。” Goldsberry 在 ESPN 的 Grantland 上为 NBA 制作投篮图而声名鹊起，后来担任圣安东尼奥马刺队战略研究副总裁和美国篮球队首席分析师。他还写过《纽约时报》畅销书《SprawlBall》。他表示：“最大的谜团是为什么这在大学里花了这么久时间才发生？”Goldsberry 为 Bevo Lab 的第一支团队聘请了 24 名本科生，他们将于下周开始接受谷歌的培训。德克萨斯州表示，实验室在第一年将涉及多达 40 名学生研究人员，未来将扩展到每年 200 名。Del Conte 表示，实验室的建设预计将在三个月内完成。Goldsberry 说实验室将在 2027 年全面投入使用。Goldsberry 表示：“我有些渴望参与其中的本科生。”“我有一些已经很擅长的研究生。我有些在教授这个的教师。我还有一间充满运动员、团队和教练的实验室，他们迫切需要它。”德克萨斯州使用一种名为足球侦察智能的工具。Goldsberry 表示，它自动化了萨基斯安教练组每周手动编制的对手数据和视频报告。人工智能还可以处理来自 Catapult 等公司开发的人体运动工具的数据，这些工具跟踪球员的加速、减速、心率和磨损情况。实验室计划将数据引入系统，首先从足球开始。Del Conte 曾在公交车站接收比赛录像并为教练剪辑，他相信数据将在不久的将来挑战战术选择习惯。你认为在某种情况下你最喜欢的战术是正确的选择？好吧，谷歌的 Gemini 可能会筛选出数据，发现那是你在这种情况下最不具生产力的战术。“如果这是某人的最爱，你就会说，先生，这是证据。” Del Conte 说。“我不再认为这是你最喜欢的战术。”足球是该学院与德克萨斯大学体育部门最长期的项目之一，但它也帮助考察篮球转会门户中的球员。转会人工智能对球员进行评级，并预测他们在德克萨斯大学与 SEC 赛程的表现。Goldsberry 表示，他从与马刺队的日子中引入了数据科学家，以建立模型，对大约 5,000 名男篮球员和 5,000 名女篮球员进行评分。他表示，男队教练肖恩·米勒和女队教练维克·谢弗使用该工具。根据该学院的网站，足球版本对几乎每个位置组的转会目标生成评分。“我不在乎你是在哈佛大学打球、在密歇根大学打球，还是在鲍灵格林打球，我都会考察你。” Goldsberry 说。这些数据还帮助确定德克萨斯州应该支付给球员的收益分享金额。Goldsberry 表示，寻找最好的球员不再是整个问题；相反，“是在我们的预算内成为最佳球员。”人工智能在足球中并不新鲜。NFL 球队在教练舱中使用微软 Copilot 驱动的工具。在大学里，亚利桑那州立大学的足球项目在 2025 年开始使用英特尔人工智能驱动的计算机进行招聘和比赛准备。德克萨斯州的提议是规模：一个大学实验室、谷歌工程师和学生研究人员为 21 支球队和超过 500 名球员构建工具。