数据中心大约消耗全球电力的1.5%，但需求在地理上非常集中。很少有技术能像人工智能（AI）那样被迅速采纳。由于这种计算依赖电力，因此关于人工智能的讨论通常会回到这对能源需求的意义上。这些担忧通常有三种形式。一种是环境方面：对人工智能日益增长的能源需求将导致碳排放增加，并使去碳化更困难。另一种是对当地社区的影响：高电力需求可能会造成当地供应紧张并推高能源价格。第三是人工智能的能源消耗可能是该技术的瓶颈；对于希望其扩展的人来说，这可能是一个关键限制因素。那么，人工智能究竟消耗了多少能源呢？我们可以从两个层面来探讨这个问题。第一个是人工智能使用的电力总量。第二个是个体影响，即每个查询消耗多少电力。在本文中，我尝试回答这两个问题。在深入数据之前，值得澄清的是人工智能能源消耗包括哪些内容。它涵盖了用于训练和运行模型（称为“推断”）的电力。科技公司很少发布训练模型时消耗了多少能量的数据，但根据我们已有的估算，很可能能源需求主要来自推断，而不是训练。我们将查看的估算包括专门用于服务器的电力，以及用于冷却、照明和其他维持数据中心运行所需的额外能源。这些估算不包括为个人设备——如笔记本电脑、台式机或手机——供电所使用的能源。重要的是——在与其他来源进行比较时，这一点非常关键——它们不包括加密货币挖矿的需求。那么，世界上多少电力用于数据中心和人工智能？让我们从整体情况开始。去年数据中心消耗了多少电力？根据国际能源署（IEA），大约是485太瓦时（TWh）。这相当于德国的年电力生产。作为参考，这约占全球电力生产的1.5%。现在，数据中心不仅仅是人工智能：它们是支持我们所有数字服务的服务器和IT基础设施的设施。从电子邮件和互联网浏览到Netflix流媒体、Google地图、在线银行和与朋友聊天。人工智能数据中心是专门用于运行人工智能模型的设施。这两者之间的区别并不总是非常清晰，但下图显示了一个估计的细分。非人工智能数据中心占总数的三分之二，而以人工智能为重点的数据中心占三分之一。根据国际能源署的数据，我估计到2025年，人工智能将消耗全球电力的大约0.5%。当前，电力大约占全球一次能源消费的五分之一。因此，到2025年，人工智能可能消耗了总一次能源的0.1%到0.2%。考虑到对人工智能的需求正在迅速增长，可能会令人惊讶的是，专注于人工智能的数据中心的总消耗仍低于非人工智能的数据中心。预测预计这一差距将迅速缩小。在图表中，我还包括了IEA关于2030年数据中心需求的基本预测。这些预测的不确定性很高，有人认为IEA在对人工智能需求增长的评估中是最为保守的之一。尽管如此，数据中心需求的绝大部分增长将来自专注于人工智能的设施。在这种情况下，数据中心到2030年增长到占全球电力的3%，而人工智能中心的用电量则与非人工智能中心相当。附加信息 各个来源的数据显示数据中心电力需求的估算如何不同？在上文中，我们查看了来自国际能源署的全球数据中心电力需求的估算，这是有关能源数据最广泛使用的来源之一。然而，其他来源也发布了数据中心需求的估算。其中一个来自标准普尔全球（S&P Global），被能源研究所使用和报告。其最新的《世界能源统计回顾》首次包含了数据中心需求的估算。它们如何比较？在下图中，我展示了两个来源从2020年到2025年的数据。这意味着我们只在比较历史估算，而不是预测，在预测中，来源之间的差异大得多。如您所见，它们之间存在很大差异。标准普尔2025年的数据高出约60%，但在整个时间序列中始终较高。两个机构都未提供其方法论的详细和透明的分解，因此很难对差异给出明确和完整的解释。但一个主要原因是包括加密货币挖矿所消耗的电力。这个数据在EI/S&P的数据中被纳入，但在IEA的数据中没有。