查看PDF HTML（实验）摘要：推出像Anthropic的Claude Code和GitHub的Copilot CLI这样的自主命令行工具的组织需要了解谁会尝试这些工具，谁会继续使用它们，以及这些工具的输出是否足以证明其成本是合理的。在组织规模上，代币支出每年可能达到数百万美元，因此错误解读采用率、保留率或影响可能导致推出成本高昂而没有改变工程效率。通过研究微软在其2026年早期推出期间的数万名工程师，我们发现首次使用主要通过社交网络传播，保留率与工程师的编码活动比与人口统计特征的关联性更高，而采用者合并的拉取请求比他们原本会合并的多出大约24%。我们使用合并的拉取请求作为输出的代理——承认合并的PR与其提供的价值不同——并且这种提升在我们的四个月窗口内持续存在。这些结果表明，CLI编码代理的采用并非统一，也不只是新奇效应，组织应将可见的同行使用视为推出策略的核心。主题：软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI）；人机交互（cs.HC）引用为：arXiv:2607.01418 [cs.SE]（或arXiv:2607.01418v1 [cs.SE]用于此版本） https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.01418 arXiv发行的DOI通过DataCite提交历史 作者：Emerson Murphy-Hill [查看邮箱] [v1] 2026年7月1日（Wed）19:24:27 UTC（454 KB）