博士生越来越多地使用人工智能帮助撰写他们的论文。根据一份工作论文，大约30%的美国科学、技术、工程和数学（STEM）博士论文包含人工智能生成的文本，该论文回顾了自2019年以来提交至在线数据库的摘要。这份未经过同行评审的工作论文发现，使用人工智能帮助撰写论文的博士毕业生更可能在工业部门工作，而不太可能进入学术界。各种研究表明，过去几年中，科学文献中使用人工智能生成的文本的存在显著增加。位于美国的非营利组织国家经济研究局（NBER）的研究人员希望了解博士生如何使用人工智能，因为对学生培训和能力的见解将在未来数十年塑造科学。合著者、NBER位于达勒姆的经济学家丹尼尔·格罗斯询问：“如果我们的学生只完成了一半的工作，其余部分交给了人工智能，他们是否真的具备成为优秀科学家的深厚理解？”这份工作论文分析了自2019年1月至2026年5月期间在美国大学完成的226,000多名STEM博士毕业生的论文。该团队使用人工智能检测服务Pangram评估摘要。对于这项研究，研究人员将摘要分为人工智能撰写或非人工智能撰写；他们没有区分完全由人工智能生成或部分由人工智能生成的文本。（尽管格罗斯表示，90%的被标记为人工智能生成的摘要被Pangram归类为完全由人工智能生成。）研究小组发现，论文摘要中的人工智能生成文本首次出现在2023年，并从当年的1.7%上升到2025年的18.8%。截至2026年前五个月提交的论文中，29.4%的摘要包含人工智能生成的文本。在数学和计算机科学领域，人工智能的使用率最高：36%的摘要是使用人工智能撰写的。约41%的在非英语国家受教育的毕业生的论文摘要含有人工智能生成的内容，而使用英语国家的毕业生为23%。澳大利亚悉尼新南威尔士大学的工程师刘昂表示，博士生使用生成性人工智能工具撰写论文的问题之一是，研究人员需要探索答案尚未已知的领域。他说，当学生在已经有大量知识的领域工作时，人工智能可以非常有帮助。然而，当研究进入知识不完整或不确定的领域时，挑战就出现了。“这就是严谨的研究训练变得更加重要的地方，”他说。工作路径 研究人员还审查了博士毕业生在社交媒体平台LinkedIn上的教育和就业资料。在美国完成本科教育的博士毕业生中，拥有人工智能生成摘要的毕业生在学术界就业的可能性比没有使用人工智能的毕业生低17%。然而，使用人工智能使这些毕业生在工业部门就业的可能性比那些没有使用人工智能的毕业生高16%。作者发现，人工智能使用与就业于学术界之间的联系，对于在美国以外完成本科学习的毕业生来说不那么明显。