Anthropic 于周二推出了 Claude Science，这是一个 AI 工作台，为科学家提供一个环境进行计算研究，免去他们在数据库、管道和工具之间切换的麻烦。为了澄清，Anthropic 表示 Claude Science“不是一个新的 AI 模型，也不是一个更强大的生物模型。它运行的是目前所有人都可以访问的 Claude 模型（包括 Claude Opus 4.8），没有特殊访问权和限制。” 该工作台建立在 Anthropic 于 2025 年 10 月推出的 Claude for Life Sciences 的基础上，后者实际上通过提升 Claude 聊天机器人的能力，使其在生命科学任务中表现更好。Claude Science 是专门用于进行这项工作的地方。此次发布是在 AI for Science 会议上宣布的，符合 Anthropic 更广泛的努力，即不仅仅成为模型提供商，而是进一步拥有特定行业的操作层，就像 Claude Code 已经成为软件开发的操作层一样。Anthropic 正在越来越多地把增长寄托在垂直的工作流级产品上，而不仅仅是原始模型能力（这可能会影响它与竞争对手的竞争和定价）。它的工作原理如下：一个主要的 AI 助手充当科学家的项目经理。它连接到超过 60 个科学数据库，并为特定领域（如基因组学、蛋白质结构和化学）配备了预构建工具包。然后，该助手可以创建子助手，帮助分配工作，就像项目负责人将任务委派给专家，或将工作交给用户为其研究构建的定制“专家”助手。一个独立的事实核查 AI 负责在任何内容发布之前重复检查引用和计算。这一步骤很重要，因为越来越多的 AI 辅助写作导致虚假引用和无法核实的统计数据渗入论文。话虽如此，它仍是同样的基础模型在自我检查，而不是独立的真实来源。Claude Science 还有其他确保可重复性的方式。例如，工作台可以生成像 3D 蛋白质结构和化学绘图这样的图形，并与生成它们的代码一起提供。根据 Anthropic 的说法，每个图形都包括“生成它的确切代码和环境，创建方式的通俗语言描述，以及完整的信息历史”。该过程还通过允许科学家使用通俗语言编辑图形，提示代理编辑其基础代码来节省科学家的时间。Claude Science 节省科学家时间的另一种方法是运行在实验室自己的基础设施设置上，而不是将数据发送到 Anthropic 的服务器。早期用户已经开始使用这一功能。Gladstone Institute 的机学习和功能基因组学首席科学家肖恩·怀伦 (Sean Whalen) 根据 Anthropic 的说法，在几天内使用 Claude Science 从零开始建立了一个基因组浏览器。艾伦研究所的神经科学家杰罗姆·勒科克 (Jérôme Lecoq) 利用该工具构建了一个多代理计算评审管道，节省了数年的人力工作。Claude Science 的推出是在 OpenAI 从不同方面解决同一问题几个月后。四月，OpenAI 发布了 GPT-Rosalind，这是一个针对生物推理进行微调的专用模型。这两种方法之间的区别不仅在于是否需要一个专用模型——它还关系到谁能获得访问权限以及速度如何。Rosalind 作为限于符合条件的企业客户的研究预览发布，受限于资格和安全审查。像安进、艾伦研究所、莫德纳、赛默飞和诺和诺德这样的合作伙伴获得了早期访问权限。而谷歌 DeepMind 则完全在玩不同的游戏。DeepMind 实际上拥有基础科学模型，如 AlphaFold 和 AlphaGenome，而另两个只能够将其作为工具调用。其 Gemini for Science 平台还将这些模型与 30 多个生命科学数据库捆绑在一起，形成一个技能集。Claude Science 在 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅的用户中以测试版形式提供。Anthropic 还将诺和诺德和艾伦研究所命名为客户案例，暗示制药机构已经与多个 AI 供应商合作。Anthropic 还将支持多达 50 个 Claude Science 项目，提供高达 30,000 美元的补助金：“我们正在寻找跨领域研究和探索科学边界的博士后和研究生项目，初期关注生物医学研究领域。申请将开放至 2026 年 7 月 15 日，奖励通知将于 7 月 31 日发出。项目将从 2026 年 9 月 1 日运行至 12 月 1 日。” 当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得一些佣金。这不会影响我们的编辑独立性。瑞贝卡·贝兰是 TechCrunch 的高级记者，报道影响人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也发表在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野兽》和其他出版物上。