在过去的12到18个月里，一个非常强大的主题在氛围中徘徊，那就是AI主导开始时发生的大规模认知卸载。我在很大程度上同意：我把自己训练出了旧的工作方式，完全沉浸在新的工作方式中。关于这个话题有很多分歧，我相信还有另一条线索尚未被揭开。在AI时代开始真正兴盛的公司（我看到苹果完美解决了十年前的bug和技术债务，Cloudflare向互联网提供了大量免费的服务等），我认为这是因为他们开始问这个问题：旧的方式是正确的吗？还是它是通向新方式的桥梁？在AI出现之前写代码对我来说就像在40年代/50年代打字机上打字，唯一的操作方式。轻敲、轻敲、轻敲，某个老白人聊着天。现在，你的计算机不仅可以听你说话，还可以理解你的需求。这意味着，与其让我用脑子去理清整合项目的电子邮件和联系人网络，我可以将其连接到我的邮箱并问：“我需要跟谁联系才能得到这个项目在哪里的答案？给那个人起草一封邮件，并抄送所有需要参与的人。”如果这是2025年，你可能会被视为一个没有道德的鲁莽之人，但到了2026年底，我完全相信当我说跳的时候，这些家伙会问多高。（显然，你在生产环境中有严格的限制和保护措施，但如今你基本上可以让它们自由运行。）然而，自由运行并不意味着盲目运行。它会起草邮件，我会在发送之前阅读。任何涉及到金钱、客户或生产的内容，我都会第一时间看过。 我并不认为我正在失去使用我的认知大脑，花一小时整理电子邮件和在我的脑海中制作时间线的能力。那是浪费时间和我的思维能力。在结束工作的一天，我想要的是更少的决策疲劳和更多的生活开放性。詹姆斯·海登（James Haydon）有一篇完美的文章，名为《用Haskell解决护照申请问题》，正好说明了这个概念。https://jameshaydon.github.io/passport/由于英国的国籍法律（特别是1981年《英国国籍法》） notoriously 复杂，他拆解了证明“申请者是英国人”所需的复杂官僚“如果-否则”规则。这正是我的观点。我们制定了愚蠢的规则，并且必须利用真正聪明的大脑遵循这些规则，实际上使我们不得不把时间用在其他创造性事物上（比如编写解决英国护照申请过程的Haskell程序）。再举一个例子，现在是报税季节，而你忘记了去年报税时税务人员告诉你如何申报特定健康福利的表格。你记得有一个奇怪的规定，因为你有三只脚，你必须先提交一份表格以解锁其他需要填写的表格。 在AI出现之前，我得花一个星期时间浏览政府网站，搜索信息，直到在某个论坛上找到一个偶然也有三只脚、并且同样有奇怪规定的人，他告诉我填5578A表格，再等待14天提交670B表格。结果发现那个论坛帖子是十年前的，而下一个评论说他们去年已改变了规则，现在不再接受5578A表格。现在我可以说：“我忘记了申请这个特殊健康福利需要填写哪种表格，我记得这有点复杂，因为我有三只脚，你能帮我弄清楚吗？” 然后它会阅读所有愚蠢的规定，并给你列出从1到10的步骤。是的，AI还可以找到那个十年前的论坛帖子。所以我让它在每一步中链接当前的政府页面，并告诉我那个页面最后更新时间。如果某一步仅来自某个2015年的人，我会立刻看到，并将其舍弃。这并不是让我变得懒惰或愚蠢，而是通过弄清规则并在其内进行游玩来解决我们自己社会中创造的复杂性。我个人并不想学习这些规则，我只想游戏结束，这样我就可以回到我的生活。所以我实际上相信我的认知能力在提高，因为我的思维带宽不再被愚蠢的系统性问题消耗，这些问题让我感叹……哇，我真不敢相信你们需要这样的条件才能接受我。这种带宽回归到简单的事情，例如写日记、阅读书籍或与朋友家人社交。没有更多的帖子。