三位前 DeepMind 研究人员创建了一种击败人类的扑克 AI，现在将相同的技术应用于股票交易——这项投资似乎正在获得回报。他们位于布拉格的人工智能实验室 EquiLibre Technologies 在获得一笔未披露金额的 A 轮融资后，目前估值达 5 亿美元，TechCrunch 获悉。这轮融资由 Creandum 领投，尽管这家风险投资公司也拒绝透露融资规模，但副总裁卡梅隆·塞拉斯（Cameron Sellers）确认这是该公司“有史以来一次性对一家公司最大投资”，他告诉 TechCrunch。扑克和华尔街的共同点在于它们都非常适合强化学习，这是一种通过奖励激励自学习模型的人工智能训练技术。根据 EquiLibre 首席执行官马丁·施密德（Martin Schmid）的说法，“交易和市场的好处在于评分非常简单：代理赚了多少钱？”这并不是仅仅游戏货币。与量化公司 Tower Research Capital 合作，EquiLibre 的算法每天在 S&P 500 和纳斯达克交易数十亿的交易量。该初创公司声称，自 2025 年在加密市场推出以来，他们的代理表现良好，现在在证券交易所也如此，并且“自成立以来没有出现过负月份”的完美记录，这意味着他们每个月的投资总是增值。通过将其 AI 应用于量化对冲基金，这家初创公司处于一个自动化普遍的领域，如果成功，改进可以迅速转化为现金。这使得该初创公司对 Creandum 具有吸引力，塞拉斯表示：“在金融市场的交易潜在可寻址市场是地球上最大的市场之一，多年来有无数基金产生了大量利润，使大多数风险投资成功显得微不足道。”但他指出，EquiLibre 明确将自己定义为“实验室第一，而不是金融公司。”施密德和他的两位创始人——首席技术官鲁道夫·卡德莱克（Rudolf Kadlec）和首席战略官马泰·莫拉维克（Matej Moravcik）并没有金融背景，这并不是他们的驱动力，他告诉 TechCrunch。“我不是因为对市场的有效性感到兴奋而做这件事。我做这个是因为我们都对构建从未建过的新事物感到兴奋，这个过程非常有趣，”施密德说。由 DeepMind 校友推动的前沿 AI 前景也是风险资本家热追的领域。另一个最近的例子是 Ineffable Intelligence，最近筹集了 11 亿美元。大多数这些公司位于英国，但也有显著的例外，包括 EquiLibre。对于 EquiLibre 的三位创始人来说，他们曾是 Google 旗下公司位于加拿大艾伯塔省埃德蒙顿的第一个国际 AI 研究办公室的访问博士生（该办公室于 2023 年关闭）。在那里，他们创建了 DeepStack，这是第一个在无限扑克比赛中击败职业玩家的 AI 程序，也被称为德州扑克。他们还与如今是初创公司知名顾问委员会成员的教授们合作，包括里奇·萨顿（Rich Sutton），他因强化学习的工作在 2024 年获得了图灵奖。为了建立他们的初创公司，EquiLibre 的创始人决定回到祖国捷克。“这里有很多我们曾合作过的人，这里也有许多捷克侨民在 Google 和其他地方，”施密德说。“这些都是我们的朋友，所以我们告诉他们：‘嘿，伙计们，我们要回布拉格了，想加入我们吗？’这帮助 EquiLibre 在 2022 年建立了最初的团队，达到如今的 25 人；但根据施密德的说法，选择这个位置的好处仍在继续。与旧金山相比，“留住优秀人才要容易得多，因为这里不会每两个月就出现一个新的性感 AI 项目。”不过，EquiLibre 并不是城里唯一一家热门 AI 初创公司。BottleCap AI 也位于同一栋大楼里。尽管如此，这仍然是该地区人才最显著的 AI 公司之一。它接下来的计划是扩大其计算基础设施，在线开启预计将成为中东欧（CEE）最大的计算集群之一的服务。虽然这家初创公司也拒绝透露其迄今为止的总融资情况，但施密德表示，它之前进行了两轮其他融资，前种子投资者包括专注于 CEE 的风险投资公司 Credo，该公司还支持了 ElevenLabs 和 UiPath。根据 Dealroom 数据，EquiLibre 的 1000 万美元种子轮融资由 Blossom Capital 牵头，估值为 1.4 亿美元。塞拉斯确认 A 轮融资的 5 亿美元估值是一个大幅跳跃。但这也是在强化学习（RL）和交易的有利变化之后出现的。“当我们开始时，人们持怀疑态度，”施密德说。但现在 RL 已成为标准。“因为我们从四年前开始，我们相信我们走在前面。”尽管如此，初创公司仍面临被竞争对手超越的风险。例如，交易巨头 Jane Street 表示，它已经在使用 RL 与 LLMs，“或无论是什么”……