新的深度学习技术使得能够在笔记本电脑上运行的天气模拟成为可能，而不再需要超级计算机，这改变了气象学。然而，人工智能更大的任务可能是帮助人们和组织更容易地利用这些预测。WindBorne Systems是一家收集世界上飞行时间最长的气象气球数据并将其输入强大预测模型的初创公司，首席执行官约翰·迪恩告诉TechCrunch，WindBorne刚刚完成3700万美元的B轮融资，以迎接这一挑战。这一轮融资由Khosla Ventures和Galvanize共同主导，此外还吸引了TransLink Capital、Lux Capital及之前的投资者的投资，融资后公司的估值为2.5亿美元。WindBorne成立于2019年，最初计划通过其低成本气象传感器和耐力气球获取新颖的天气数据。在过去四年的AI天气预测模型的发展使得他们能够进行自我预测，这在以前由于需要模拟大气的超级计算机成本，对大多数私营企业来说是不可能的。目前，该公司在全球设有20个发射站，随时约有600个气球在空中，收集台风眼等难以到达地区的数据。现在，该公司开始部署可以掉入海洋并继续作为浮标收集测量数据的空中传感器包。由迪恩所称的“星球神经系统”所生成的专有数据集，为他们的天气模型创建了护城河，该模型还获取了来自全球政府天气机构生成的数据集。迪恩说：“我们证明，当你将气球加入预测时，你会获得更准确的预测，每个数据点的价值远高于卫星。”他说：“在做这件事的同时，我们的收入也在增长，这降低了VC对需求信号的风险。”该公司的主要客户目前是政府机构。美国国家气象局购买该公司的数据，而美国空军和海军则通过研究合作支付WindBorne，包括一个开发可以在与世界其他地方有间歇性连接的船上运行的预测模型的努力。接下来是商业业务——目前主要集中在使用天气数据预测商品价格和其他业务结果的投资基金。除了在计算和努力将气球网络的卫星通信替换为网状无线网络上的支出外，这一轮融资将使WindBorne能够建立市场推广团队，以扩大其在私营部门的客户基础。这并不总是容易。在过去十年中，各种初创公司尝试扩大如地球观测卫星网络等传感业务，但发现很难突破私营部门，因为从这些数据中提取价值需要经验和建立的工作流程。大多数公司转向已经习惯于使用这些数据的政府机构。虽然存在私人天气预报公司，但它们大多依靠重新包装或改进政府预报来赚取收入，为新闻媒体、飞机除冰和船舶导航等特殊需求，或上述的投机者服务。然而，随着人工智能工具使数据处理效率提升，这种情况可能会改变。Galvanize的合伙人Saloni Multani说，私人天气市场受到限制，因为“将天气预测整合到更广泛的业务决策中一直以来都很昂贵且困难。我们认为人工智能改变了这个方程。更好的预测使得努力变得值得，而人工智能更容易将这些预测与企业试图做出的决策联系起来。”当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。蒂姆·弗恩霍兹是一名技术、金融和公共政策的记者。他密切关注私人航天行业的崛起，并且是《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯和新的太空竞赛》的作者。此之前，他在全球商业新闻网站Quartz担任了十多年的高级记者，并在华盛顿特区担任政治记者开启了他的职业生涯。您可以通过发送电子邮件至tim.fernholz@techcrunch.com或通过Signal向tim_fernholz.21发送加密信息，联系或验证与蒂姆的联系。查看个人简介