案例研究：萨姆·芬尼根-德恩在一间慈善机构从事募捐工作，但他在伦敦的家中还兼职为大学生担任数学和哲学辅导老师。通过这份兼职业务，他可以利用自己在哲学上的学位并与客户分享对该学科的热爱。但是，与学生的 ملاقات只是成为优秀辅导老师所需工作的一个部分。他还需要规划课程、寻找新阅读材料、创建作业、发送发票并跟进新研究——所有这些都在他的常规工作之上。考虑到这些要求，芬尼根-德恩并没有足够的时间来扩展他的辅导名单。因此，他转向人工智能寻求帮助，以管理他业务的日常事项。他表示，人工智能在他的所有数字笔记本中扮演了一种秘书的角色，他在其中记下关于客户进展的提醒和新的阅读材料以保持自己与时俱进。他形容使用人工智能就像拥有第二记忆，帮助他将写在各种地方的想法联系起来。虽然他曾试验过像Claude和ChatGPT等不同工具，但现在他选择了Notion AI，因为它与他在Notion应用程序中的辅导笔记整合得更好。芬尼根-德恩并不使用人工智能来创建教学材料，但他允许Notion AI在获得客户同意后记录与客户的会议，然后使用其自动摘要来改进他的教学策略。例如，如果他从人工智能的摘要中注意到某种技术似乎对学生没有帮助，他可能会改变下一次课堂上教授该主题的方式。除此之外，Notion AI还帮助他设定目标、起草课程笔记、开具发票，并生成和同步社交媒体帖子。例如，在设定目标时，芬尼根-德恩表示，他了解自己的业务长期目标，但并不总是知道要构建达到这些目标的具体步骤。他使用人工智能来帮助填补这些空白。他首先写下一个“北极星”目标——例如，希望到年底前有一定数量的客户。接下来，他要求他的人工智能生成达成该目标所需的步骤，基于他在应用中建立的档案。然后，他可以反思结果并选择首先处理哪些任务。Notion AI所针对的许多任务较少创造性，更多的是机械性：例如，在文档之间同步信息或查找旧的涂鸦。这使得该工具对小企业主尤其具有吸引力，因为他们在处理琐碎工作时的能力受限。其他公司也在开发针对特定行业的工具。例如，位于亚利桑那州尤马的“奶奶的拼布店”使用Rain，一种为手工艺公司量身定制的软件套件，来生成其布料设计库存的产品描述和定价。店主声称，这种人工智能工具将列出商品所需的时间减少了60%到80%。不过，芬尼根-德恩描述Notion AI的一些奇特之处有时显得“笨拙”，而且Notion的人工智能附加功能每月需花费20美元。和所有新工具一样，小企业主应该仔细评估潜在收益和烦恼与自己动手工作的成本之间的比较。用户提示 在考虑人工智能是否能帮助您经营业务或让工作的某部分更加轻松时，请考虑以下几点：三思而后行。由于LLM依赖您输入的数据来回答查询或完成任务，所以您需要以便于自己和模型的方式提供信息。对于许多这些笔记本人工智能服务来说，这意味着例如在其平台上进行笔记记录，这样您就不必在之后输入或上传笔记。因此，仔细权衡选择，避免在承诺使用一个人工智能驱动的生态系统之前做出错误决定。有针对性地发挥自身优势。考虑一下您内部缺乏哪些技能，看看人工智能是否可以帮助培训或完成这些任务。只是要注意：人工智能存在幻觉和错误，因此在需要准确性的地方要保持人类的主导地位。人工智能并不总是最佳工具。如果有更好的选择，使用现成的工具是可以的。例如，使用像Shopify或Square这样的现有支付处理平台将比使用人工智能编程一个更安全。对于任何敏感信息，建议使用本地模型。我们的报道涵盖了在线人工智能模型在泄露敏感数据方面的风险，以及多人报告了人工智能公司在您问他们的聊天机器人问题时如何收集您的数据。即使您的业务不处理个人信息，有些事情您仍然可能不希望公开分享。在这些情况下，使用一种本地推断的开源模型很可能是一个很好的选择，而不是ChatGPT、Claude或其他专有模型。值得庆幸的是，现在一些LLM可以在笔记本电脑和小型台式电脑上运行。