在启动tokenmaxxing恐慌后，Uber的CTO带来了一个截然不同的人工智能故事 作者：Alistair Barr 你当前正在关注这位作者！想要取消关注？通过您电子邮件中的链接取消订阅。 Tech Memo通讯的作者 Uber CTO Praveen Neppalli Naga Uber 还记得那位在今年早些时候引发tokenmaxxing恐慌的高管吗？他曾表示Uber在Anthropic的Claude Code项目中已经超支了2026年的预算。他现在带来了一个更有趣的关于人工智能的故事。 Uber CTO Praveen Neppalli Naga表示，公司已经开始将其最佳人工智能工程师派往财务、法律、市场营销、客户支持、人力资源和采购等部门，以研究人们的实际工作流程，然后与他们一起构建人工智能工具。他称这些为期两周的团队为“代理小组”。工程师们首先在几天内观察员工的工作，学习每一步的工作流程，然后迅速构建和测试软件以进行改进。结果是显著的。一个财务规划过程从15小时缩短到30分钟。财务报告从两天降至10分钟。市场营销质量检查从两周缩短到不到一个小时。Naga表示，最大的收益通常不是来自于加速某个任务，而是来自于围绕人工智能重新设计整个工作流程，消除不必要的审批，替换旧软件，并帮助人们更快做决策。您在这里也可以看到这种做法。几位科技高管将这种方法与硅谷快速增长的“前置部署工程师”角色进行了比较。不同之处在于，Uber并不是把这些人工智能专家派往客户处，而是将他们部署在公司内部，寻找下一波生产力提升的机会。Vantortech的首席产品官Peter Wilczynski戏称这一角色为“后置部署工程师”，描述了深嵌入企业运营中的工程师，他们重新设计整个工作流程以适应人工智能，而不仅仅是加速单个任务。立即在这里注册BI的Tech Memo通讯。通过电子邮件与我联系，邮箱地址是abarr@businessinsider.com。接下来阅读Alistair Barr你当前正在关注这位作者！想要取消关注？通过您电子邮件中的链接取消订阅。Alistair Barr是Business Insider的Tech Memo通讯作者。在此之前，他曾是BI的全球科技编辑以及彭博社大科技团队的负责人，曾在《华尔街日报》、《今日美国》、《路透社》和MarketWatch有过报道经历。Alistair于2007年因对卖空的报道获得了Gerald Loeb奖，并在2013年因Facebook IPO的独家报道成为决赛入围者。最近，他因评论获颁2024年旧金山新闻俱乐部奖。有什么线索？请通过安全消息应用Signal (+1 415-341-4927)或通过电子邮件abarr@businessinsider.com与我联系。专业领域Alistair负责大科技、初创公司和风险投资的所有事务。他撰写关于生成型人工智能、大型语言模型、云计算、半导体、在线搜索、电子商务、电动汽车、机器人和自动驾驶汽车等主题的分析和专栏。热门故事 人工智能：在人工智能的前沿，取得重大进展变得越来越困难 OpenAI的人工智能调整收益数字让人回想起Groupon和WeWork LLM的死亡：Stack Overflow的衰退和生存计划表明了AI世界中免费在线数据的未来 云计算：亚马逊主导了第一个云时代。AI繁荣启动了Cloud 2.0，而这次公司没有领先一步。在云计算中，有AI（很火热）和其他一切（不火热） 芯片：为什么英特尔仍然如此重要：真正的国家有芯片厂 苹果在美国制造的芯片标志着美国大型半导体投资的转机 电动汽车与特斯拉：特斯拉的人工智能超级计算机让一个硅谷小镇急于满足激增的电力需求 特斯拉的Cybertruck在美国的销量超过了几乎所有其他电动汽车 在线搜索：谷歌正在失去作为动词的地位 修复搜索的简单方法：明亮的粉色广告 Uber 人工智能 生成型人工智能 更多