AI实验室提供各种不同能力和价格的模型，成本还根据模型版本和所使用的“努力”设置进一步变化。客户通常会为输入token（用于测量输入模型的数据）和输出token（用于测量模型生成的响应）收费。美国实验室最新的降价适用于中档产品，使其更具与中国产品的竞争力。例如，OpenAI将GPT-5.6 Luna的价格从每百万输入token的1美元降至0.20美元，以及从每百万输出token的6美元降至1.20美元。Anthropic以每百万输入token 5美元和每百万输出token 25美元的价格推出了Opus 5——是其Fable 5模型价格的一半。本周，该公司取消了原定于9月生效的Sonnet 5模型的提价计划。然而，标题token价格并不能直接比较AI模型。例如，更高级的模型有时可以用更少的token完成任务，或者尝试次数更少，这意味着基于token的标题价格看起来更昂贵的模型最终可能花费更少。此外，大多数模型可以在不同的“努力”设置下运行，这会影响完成任务的计算能力和最终成本。人工分析公司在数学、科学、编码和推理等领域对模型进行基准测试，发现Anthropic的Opus 5在“中等”努力下的任务性能和成本与Moonshot的Kimi K3在“最大”努力下相似。OpenAI的GPT-5.6 Luna在“最大”努力下的表现与DeepSeek的V4 Flash在“最大”努力下相似，但每项任务的成本几乎是其两倍。Anthropic和OpenAI拒绝对此发表评论。接近Anthropic的人表示，Opus 5的定价低于其旗舰产品Fable 5是该初创公司的“模型家族构建方式，因此与竞争对手没有直接关联。”自2020年以来一直使用大型语言模型的网站托管服务提供商Hostinger的AI技术负责人Mantas Lukauskas指出，最佳模型的价格是“持平到上涨”。他补充说，最近的定价变化是“首个真正的测试”，看看Anthropic和OpenAI等公司是否能保护其最先进产品的成本：“美国实验室削减了中端，并维护了高端。” © 2025 金融时报有限公司。保留所有权利。不得以任何方式再分配、复制或修改。