Getty Images; Tyler Le/BI 如果 2026 年的冬季见证了公司们在自助 AI 上大快朵颐，那么夏季就该控制卡路里了。一些最受欢迎工具的价格上涨，而之前要求员工尽情使用 AI 代码的公司，如今面临高昂的账单。高管和员工向《商业内幕》讲述了 AI 演变的新纪元如何使他们的工作流程和预算发生巨大变化。Coinbase 高管 Rob Witoff 坐在过山车的前排。在 Anthropic 的 Claude 在 2 月推出了其改进的编码模型 Opus 4.6 后，负责加密交易所基础设施的 Witoff 说：“我们内部的使用量开始在公司中呈指数增长。”如今，随着价格上涨，Coinbase 制定了一套复杂的每周价格上限系统，根据每位员工的职位和角色，该上限从 500 美元到 5,000 美元不等。他说：“一旦人们了解可能性，使用量就会自然而然地增加。然后，焦点就从‘人们是否在使用 AI’转向了‘他们是否在正确使用它’。这就是我们今天所面临的情况。”这是 AI 前沿的最新颤动。高管和开发人员通过更换模型、设定限制和优先考虑项目，重新思考最近几个月的急需需求。因此，包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的 AI 巨头，冒着在其向股票市场发起 IPO 竞赛之际失去市场份额的风险。高风险促使对支出的审视。Salesforce 的首席技术官 Parker Harris 告诉《商业内幕》，公司已经全面开放对 Anthropic 工具的支出，但这可能不会永远持续下去。他们需要找到一个不会将太多资金转移到新兴创业公司的平衡。“我们得经营一家公司，我们是一家上市公司，” Harris 说。“我们不能告诉我们的投资者，‘是的，抱歉，我们把今年的一半利益让给了 Anthropic，让他们可以上市’。” 在 2 月到 6 月之间，OpenAI、Anthropic 和 GitHub 都调整了其定价模型。这些公司开始根据客户的令牌使用量收取更多费用——这一单位衡量 AI 的输入和输出——而不是固定费用计费。企业界迅速改变了方向。沃尔玛对其内部编程工具施加使用限制。亚马逊关闭了一个内部的“ tokenmaxxing ”排行榜。埃森哲、IBM、甲骨文和摩根大通支持新成立的“Tokenomics 基金会”，旨在为企业间的 AI 预算指标制定标准。到 4 月，优步已经耗尽了当年的 AI 预算，高管表示，该公司令牌支出的过剩没有立即转化为有效的发布。 FPT Americas 的 AI 解决方案负责人 Niranjan Krishnan 告诉《商业内幕》，领导们开始将令牌浪费视为财务上的不负责任。“新奇感已经消失，务实的效用开始显现，” Krishnan 说。“这就是 2026 年。幻想思维的时代已经过去。” 在 AI 责任初创公司 Lanai 授权的 Wakefield Research 对 200 位高管进行的 3 月和 4 月调查发现，79% 的受访者对 AI 预算可能会被削减表示稍有或非常担忧，因为支出与新收入或利润没有联系。德勤的一位高级软件工程师表示，GitHub 定价模式的变化“已经对工作预期造成了混乱”，开发人员迅速耗尽了新月度配额，而该配额从 6 月开始生效。这位软件工程师估计，一个单独的高度详细提示，可能使一个模型工作数小时，现在在 GitHub 的新基于使用量计费系统下将花费超过 100 美元。“便宜的‘AI 自助餐’时代已经过去，”这位软件工程师说。现在开发人员需要更有意识地使用 AI 工具，缩小他们的提示，将大型任务分解成较小的任务，而不是交给自主代理庞大的规范让他们自行完成， 他说。Coinbase 的 Witoff 指出一个极端的假设例子，在过去的冬季，这可能还是一个合理的选择，但现在将需要更多的审查：利用最先进的 AI 模型分析公司的所有代码以查找错误。“在我们这个规模上，这样一次可能要花费 50,000 到 100,000 美元，”他说。“所以如果你有一百个人独立地这样做，你将花费 1,000 万美元。”某些项目是值得的。Coinbase 的系统会在用户接近限制时发出警报，但他们可以申请例外，Witoff 表示这些申请通常会得到批准。该系统的目的是让员工更加关注他们如何使用令牌。“我们认为限制能培养创造力，” Witoff 说。“我们不想让人们因为能而乱花钱，或者创造错误的激励。LogicMonitor 也在对令牌使用施加内部限制，并将其纳入其销售给客户的某些产品中。该 IT 公司的 AI 负责人 Karthik Sj 告诉《商业内幕》他...