随着人工智能工具在科学领域的加速发展并承担越来越多的任务，《自然》杂志征询了读者对于他们宁愿自己保留的任务的看法。以下是一些回应的快照。继续提问 作为一名参与人工智能与意识研究的学生，最令人兴奋的部分是好奇心，注意到意想不到的联系，挑战现有的假设。这些时刻通常来自于与导师的对话、与同事的讨论和个人的反思，而不是来自于算法。——穆雷凯·厄兹恰克马克，土耳其伊斯坦布尔。 责无旁贷 作为一名深海科学家，我很难放弃我的灵感、发现的刺激和设计实验的创造力。对于深海领域的个人联系是保护工作所必需的，并且我在科学中有伦理责任。——埃尔瓦·埃斯科巴，墨西哥墨西哥城。 让我自己整理数据 我有生物统计学的背景，喜欢统计编程。处理杂乱的数据并使其整洁和易于展示是如此快乐。——露西·恩乔基·恩吉基，英国曼彻斯特。 人工智能的错误修复太麻烦 尽管人工智能高效地写代码让我羡慕不已，我仍然更喜欢自己编写代码。我热爱这份工作的这一部分。人工智能编写的代码可能很难调试，耗时较长。——理查德·昆茨，南非彼德曼里兹堡。 与同事的交流至关重要 科学进步不仅仅是高效地找到答案，还包括交换观点、挑战假设和通过对话发展想法。我的许多最佳研究想法都是从自发的讨论中产生的。——盛宝，中国香港。 如果人工智能做得更好，它就应该去做 作为一名医生和医疗研究者，我始终必须把患者的利益放在第一位。因此，如果人工智能在某项任务上做得比我更好，那它就应该取代我。虽然这令人恐惧，但我希望人工智能能够增强而不是取代我对他人的关心、我的人性触觉、驱动我探索的研究、和其他人共同创造的乐趣，以及在健康公平改善中的道德指引。——恩里克·法尔塞托·德·巴罗斯，巴西阿雷格里港。 写作就是思考 我对聊天机器人取代我的写作和审稿任务不感兴趣。写作帮助我意识到自己仍然不理解的哪些方面。审查他人的工作让我能戴上批判性思考的帽子。甚至写一些无聊的电子邮件也帮助我记住需要提升有效沟通的技能。——安娜·霍德希尔，美国科罗拉多州福特柯林斯。 采访需要一个人 我更喜欢自己处理原始数据收集、现场观察和面对面的访谈。这包括使用深入问卷和实地调查，以及与接受医疗治疗的人交谈。这些任务需要同理心、灵活应对和专业的面对面沟通。人工智能无法访问真实世界场景以收集真实的一手材料，因此我永远不会把这部分留给算法。——廖梦超，中国北京。 处理图形是令人满意的