您的浏览器不支持视频元素。加州萨克拉门托的罗斯维尔市自2021年起使用Flock Safety的人工智能摄像头。安德里·坦布南为商业内幕独家报道。您的浏览器不支持视频元素。加州萨克拉门托的罗斯维尔市自2021年起使用Flock Safety的人工智能摄像头。安德里·坦布南为商业内幕报道。作者：尼科尔·艾因班德，您目前关注此作者！想要取关？通过您电子邮件中的链接取消订阅。2026-07-31T09:00:01.240Z 在2024年夏天，加州萨克拉门托罗斯维尔市的一名警察打电话给一名男子，讨论他车牌上一个持续存在的问题。该市的人工智能车牌读取器，由科技初创公司Flock Safety制造，屡次错误读取该男子的车牌。至少六次，Flock向罗斯维尔警察局发送警报，将他的车辆标记为被盗或涉及重罪。罗斯维尔警方发现，Flock的软件一直将该男子车牌上的“9”错误地识别为“8”。车主表示他会去掉车牌盖。不久后，这种情况又发生了。“到目前为止，我们已经记住了，这变得更容易了，”罗斯维尔的一名调度主管在给同事的电子邮件中写道。Flock的摄像头捕捉车牌字符和车辆特征，如颜色和型号。安德里·坦布南为商业内幕报道。Flock表示，在最佳条件下，其摄像头可以准确读取超过96%的车牌字符。罗斯维尔警察局的数百页记录显示了一个不同的情况。在2023年和2024年，Flock向罗斯维尔警方发送了1,427条警报，标记车辆为被盗或涉及重罪，因为它们经过城市的Flock摄像头。警方部门的分析发现，在这些警报中，有71%的情况下，Flock的机器学习软件错误读取了车牌。商业内幕提交了公开记录请求，以获取电子邮件通信、数据、会议记录、合同及其他记录，揭示了罗斯维尔市和Flock之间关于Flock系统反复出错的广泛往来。记录显示，这些摄像头经常遗漏车辆，捕捉到模糊的图像，错误读取车牌字符和州，并向警方发送关于可能与犯罪相关的车辆的延迟警报。罗斯维尔市——Flock指出，这里摄像头的设置不典型——在过去四年中向该初创公司 flagged 了数十次问题。该局表示，今年最新仍向公司报告了问题，并继续每月与Flock会面两次，以提供更新和分享关切。Flock的摄像头通常安装在杆子和路牌上，利用机器学习捕捉车牌号码和字母，以及车辆特征，如颜色、型号、凹痕和挡泥板贴纸。这家总部位于亚特兰大的初创公司最近估值84亿美元，表示其在全国超过6,000个社区安装了摄像头，每月读取超过200亿次车辆信息。执法机构表示，Flock的技术可以帮助他们追踪车辆和找到犯罪嫌疑人。在某些情况下，警察可以在全国数万个摄像头中搜索特定车辆。这项技术也引发了日益严重的反对声音。许多社区因隐私担忧、摄像头潜在的滥用和与联邦移民官员的数据共享而取消、暂停或暂停合同。导致罗斯维尔市错误读取问题的一个因素是该市要求的“特别独特的部署”，Flock的一位发言人表示。罗斯维尔表示，它已将摄像头配置为仅捕捉车辆的后部，这种设置旨在避免捕捉个人身份信息，如面孔。Flock补充说，罗斯维尔的设置包括较旧的硬件，并且摄像头的位置比公司通常推荐的要高、远离车辆。该公司告诉商业内幕，它“致力于超越以支持客户，帮助他们维持社区的安全，即使部署情况比我们通常的条件更具挑战性。”纽约大学法学院执法项目的技术法律和政策主任马克斯·艾萨克斯形容罗斯维尔的错误读取数据为“令人震惊”。“71%的错误读取率真的是超出了常理，”他在谈及罗斯维尔报告的被盗和重罪车辆警报的错误率时告诉商业内幕。他补充说：“在没有直接解决错误读取问题的具体规则的情况下，这项技术在社区中并不安全。”罗斯维尔已将其摄像头配置为仅捕捉车辆的后部。安德里·坦布南为商业内幕报道。Flock摄像头错误读取的后果可能是灾难性的。正如商业内幕之前报道的，在全国其他辖区发生的至少十几起事件中，错误读取或不正确的数据导致了错误的后果。。。