Maskot/Maskot/Getty Images 关注ZDNET：将我们添加为谷歌的优选来源。ZDNET的重点总结 科技专业人士感到被人工智能挤压。调查发现，倦怠感上升，乐观情绪下降。解决方案之一是故意说‘不’。许多科技专业人士因不断跟上新技术的变化速度而感到失望和倦怠。现在，人工智能的兴起可能会增加他们的不确定性，并驱使更多科技工作者离开。有趣的是，这种不确定性与潜在的裁员无关，而是与其他事情有关。“目前科技行业的头号恐惧不是失去工作，而是被强迫以同样的工资承担更多工作，”根据Noam Segal和Lenny Rachitsky的最新科技工作者情绪调查（覆盖6,000名专业人士）表示：“人工智能提高了产出的标准，而回报是……同样工资下的更多工作。”此外：73%的科技职位招聘要求现在需要人工智能技能：如何展示你的技能。许多科技专业人士亲身感受到环境的变化。“我有一个密友，从高级软件工程师转行去学校重新开始，成为一名X光技师，”联合包裹服务公司的人工智能应用架构师Kaan Esendemir说。“在我的日常工作中，我注意到缺乏动力或认为人工智能可以处理一切。我注意到员工们提前到达，参加午餐会议，晚些时候离开，包括我自己，只为跟上节奏。”显著的是，Segal和Rachitsky在他们的调查中发现，科技专业人士的倦怠感上升，乐观情绪下降：“更快地交付让人感到疲惫。更多原型，更多产品需求文档，更多代理，更多产出。人工智能释放的速度直接转化为期望。” 他们还发现大多数科技专业人士不会把自己的职位推荐给今天进入行业的人。人工智能实际上被视为两种对立的观点。Segal和Rachitsky的调查中，半数受访者表示他们感到“增强 - 更有能力，更具生产力，对未来更兴奋”；而另一半则感到他们的角色被重新定义，感到不稳定或被削弱。还出现了一种被称为“认知腐蚀”的新风险，其中科技专业人士“看到人工智能的初步产出，接受而不运用自己的判断，并逐渐让自己的批判性思维萎缩。”如何恢复控制权 不仅是人工智能在各行各业造成倦怠和挫败感。一位精英学术学院的首席学术官Laura Spencer观察到：“K-12技术领导者被期望以与私营部门相同的速度前进，同时在FERPA、州隐私法和需要一年时间才能批准供应商一个月内发货的学区内工作。期望的速度与允许的速度之间的差距是推动人们退出的原因，很多人悄悄地 disengaged 如果不完全离开。”Spencer呼吁科技专业人士“停止试图学习每一个新版本。相反，培养一种故意评估的习惯。在采取任何东西之前，我使用四个问题：这是什么？这增强了什么？这取代了什么？以及人们跳过的最后一个问题：这允许哪些事情做得不好？最后一个问题能抓住那些悄悄侵蚀技能的工具，直到没人注意到它们消失。”此外：如何战胜人工智能算法，获得梦寐以求的工作。真正的技能“是区分波浪和涟漪，”Vertical Media Solutions的高级合伙人Joel Marotti说：“大多数在科技行业流转的东西都是涟漪。一波浪潮会改变工作方式。在过去30年中，或许只有五次波浪潮。当真正的波浪来临时，你不需要证明。你需要一个真实的项目，将新工具应用于你的实际领域。这就像一周的集中努力，而不是一年的焦虑。”学习对工具说‘不’，她补充道。“故意对一个工具说‘不’，仍然是一种专业技能。在教育领域，风险落在孩子身上，而不仅仅是季度数字，这不是谨慎。这是职责。”为科技专业人士提供学习和探索工具及技术的机会可能是缓解挫败感和倦怠感的关键。“就我个人而言，我不喜欢仅仅拿起一个没有随机用例的工具进行实验，”Canva的首席产品官兼联合创始人Cameron Adams说。“我真的喜欢处理我正在进行的事情或我感受到的问题，然后运用一个工具来解决这个问题，并通过这个过程学习。我认为这就是为什么我们看到我们的员工从人工智能实验中获得最多价值，当他们处理实际问题时。”此外：“SaaS大灾难被高估”：Workday和其他软件提供商计划如何在人工智能中生存。Adams表示，提供这种自由很重要，“因为员工需要感到舒适进行实验，”她建议。“我们都很忙，自然会陷入这种模式。