所有收藏 隐私和法律 克劳德如何标记AI生成的内容 今日更新 安索普公司已签署欧盟AI法案第50(2)条关于AI生成内容透明性的行为准则，作为生成AI模型和生成AI系统的提供者。本文描述我们计划如何将这些承诺付诸实践、标记是如何工作的以及它的局限性。我们将更新本文，并在有更多详细的技术指南可用时发布。 克劳德生成内容中的机器可读标记 随着AI生成内容的普及，关于内容来源的更大透明度和信号可以为人们提供有关他们消费的信息的有用背景。为了支持透明度并遵守我们的法律义务，安索普公司正在努力在克劳德生成的内容中包含机器可读标记。 涵盖内容 克劳德如何标记内容 克劳德使用两种互补技术来标记由克劳德生成和处理的内容： (1) 嵌入文本中的水印，以及 (2) 附加于文件的签名来源元数据。 1. 嵌入文本中的水印 当支持的克劳德模型生成文本时，它会将一个不可察觉的水印直接编织到文本中。你不会看到它，它不会改变克劳德回复的含义、质量或可读性。由于水印是文本的一部分，它将在文本被复制粘贴到其他地方时随同文本一起传播，并可能在一些编辑中保留。水印将在模型级别应用，这意味着无论文本来自哪个克劳德产品或界面，水印都会存在。 2. 签名来源元数据 当克劳德生成支持的文件类型（如.svg、.png或.jpg）时，它将附加签名来源元数据。此元数据遵循内容来源和真实性联盟（C2PA）开放标准，该标准在行业内用于记录有关内容来源的信息。如果存在签名的元数据标签，则表示文件是由克劳德处理的，并让你能够检测文件是否被篡改。 检测克劳德的标记 我们还在努力使用户和其他第三方能够检测克劳德的嵌入水印和来源元数据。检测会检查一段文本或文件是否携带支持的克劳德标记。如果发现支持的标记，则表明该内容可能已由克劳德处理。我们将在即将发布的技术文档中分享检测机制的详细信息。 局限性 机器可读标记提供了关于内容的重要信号，但值得理解其在所有内容类型中的局限性。 如果你用克劳德构建 如果你在自己的产品中部署克劳德，你应该独立评估第50条对你的产品和服务的要求。根据我们在欧盟行为准则下的承诺，我们的目标是支持你满足自己的透明度义务，我们会在技术指南可用时分享关于我们的标记和检测方法的技术指南。 相关文章 克劳德提供了不正确或误导性的回复。发生了什么？ 使用克劳德创建和编辑文件 我可以用我的输出训练AI模型吗？ 登录到你的克劳德账户 开始使用克劳德政府版