自从2009年获得F1授权以来，总部位于英国的Codemasters工作室在其F1游戏中走了一条艰难的模拟与街机的平衡之路。它的物理模拟从未像iRacing、rFactor或Assetto Corsa Competizione那样严格，但也没有回避捕捉运动的细节和需求，并将其打包成一个有趣且令人满意的比赛周末。然而，复制这些细节在下一个F1游戏中将引入一个困难的新元素。机器学习人工智能超级计算机正在剥夺一级方程式赛车手的控制权。由于2026赛季新的监管变更，这是一个现象，通常是微妙的，因为它通过控制极其复杂的混合动力单元的动力部署来工作。这从车载广播摄像头看很难判断。但当这种人工智能控制的动力部署出现问题时，它变得异常明显。在十月第一个周末下雨的Sepang赛道上，赛车迷们目睹了22辆车代表着赛车运动的巅峰，在热身圈中失去了油门，慢慢以20英里每小时行驶。这是由于湿滑天气和Sepang赛道各个赛段配置方式引发的软件故障所致，所有车队在比赛开始前都需要为赛车安装软件更新。路易斯·汉密尔顿的法拉利在起点-终点直道上完全停滞，后来报告说他不得不进行一次完整的发动机重启，基本上是在赛道上CTRL+ALT+DEL以恢复一些油门控制和动力部署。在一场较早的比赛中，瓦尔特里·博塔斯在巴库的比赛后期因遭遇非常不寻常的事故而退赛。看起来这位老将芬兰人完全错过了进入15号弯的刹车点，锁死刹车并撞上了护栏。后来，博塔斯透露，这次撞车并非由于驾驶员失误，而是能量部署系统的问题。“这真的很奇怪，”他对GPBlog说。“在我第一圈的第一个弯道，我偏宽了。然后我想系统有点混乱。我有一个巨大的超剪辑，然后当我踩刹车时，只有前刹车有效，几乎就像我没有再使用后刹车去收集能量。”超剪辑是另一种自主驾驶功能，其中动力单元减少油门以收集电动马达的能量。这是一种奇异的景象和声音——一辆一级方程式赛车在进入弯道时远在刹车区之前就开始滑行，仿佛燃料快用完了。这些事件揭示了2026年F1赛车有多少部分处于驾驶员的控制之外。有趣的是，问题并不在于这些明显的故障时刻，而在于事情按计划运作的场景。这种情况对运动同样具有破坏性。诺里斯偶然能够超过103次大奖赛获胜者路易斯·汉密尔顿，并在随后感到无力捍卫自己的位置，就是一个有力的证明。在本赛季早些时候的铃鹿赛道上，兰多·诺里斯在超越七届世界冠军路易斯·汉密尔顿后，后来告诉官方迈凯伦网站，“电池部署被触发了，尽管我其实并不想这样，所以我不得不超过汉密尔顿。”这意味着我在接下来的直道上成为了活靶子，而我本想使用电池……对我来说，这意味着驾驶员失去了过多的控制权。诺里斯偶然能够超过103次大奖赛获胜者路易斯·汉密尔顿，并在随后感到无力捍卫自己的位置，这告诉你关于2026年F1赛车中电能部署的强大程度，这些赛车几乎是50：50的涡轮发动机和电动马达的能量比例。它也解释了为什么许多人批评比赛看上去如此不自然：在‘增压’模式下部署电力的赛车与不加速的赛车之间的动力差异巨大，以至于看起来像是在同一条赛道上不同类别的赛车比赛。正如查尔斯·勒克莱尔在本赛季早些时候所说的：“这就像马里奥卡丁车中的蘑菇。”所以你会看到车手公开批评当前的规定，动力单元故障并在比赛开始前需要软件更新，以及人们偶然超车的情景。现在想象一下，你是Codemasters的开发人员，看着这一切 unfold 。你会怎么做？Codemasters一直强调运动的非常特定的细节。多年来，这意味着你必须始终注意轮胎磨损和发动机地图模式。例如，在最近游戏的车手职业模式中，动力单元会变得磨损，整个赛季使用超过分配的数量会导致格位处罚。你参加周五的练习赛以积累货币，可以用来研究和制造新的发动机和空气动力学零部件。当DRS于2011年引入时，Codemasters…