现在观看 美国银行已雇佣一支外部合同工团队，帮助修复由包括Anthropic的Mythos在内的先进人工智能模型所揭示的软件漏洞，该行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉周三告诉CNBC。在银行第三季度财报发布后的采访中，莫伊尼汉表示，今年早些时候，公司迅速采取行动，利用成千上万的员工和外部人员，加强其内部和供应商代码的多个方面。他说：“这种风险是真实的风险，这就是为什么在前沿模型出现时...我们中的很多人坐下来想，‘我们怎么能快速应对这些挑战？’”莫伊尼汉告诉CNBC的莱斯利·皮克。“我们在第二季度增加了1000名合同工来帮助我们进行修补工作，这些人至今仍在这里，帮助我们，此外我们在该领域还有3000名员工。”莫伊尼汉在周三早些时候告诉分析师，银行在第三季度在软件修复和与反洗钱合规相关的监管问题上花费了“几亿以上”。这些评论是美国大型公司的首次表态，具体说明了为保护软件系统免受Mythos影响所花费的人力和资金。它们还突显了人工智能的双刃剑特性：虽然它可以帮助公司通过提高生产力来节省资金，但像Mythos这样的模型能够发现和利用几十年前的软件缺陷，也迫使公司进行代价高昂的防御工作。莫伊尼汉说：“我们必须保持领先，并且要意识到，从事软件开发的人也是试图向我们出售服务的人。”尽管如此，莫伊尼汉在公司股价周三下跌多达8%之际，试图向投资者保证，支出的增加是暂时的。“一旦修补完成，就不需要再修补这么多......流程会继续推进。”莫伊尼汉说，并补充说，银行预计修复成本会随着时间的推移而下降。在其他地方，人工智能正在帮助降低支出。美国银行大约有130个内部人工智能项目，这些努力所带来的节省预计将从今年的3亿美元增长到2027年的7亿美元，莫伊尼汉告诉分析师。在过去一年中，美国银行的员工人数减少了约3400人，因为该公司裁减了大约5%的管理层。他表示，目前尚不清楚这部分员工减少有多少是由于人工智能造成的。