更新于2026年6月12日－上午11:52，首次发布于上午11:50。在任何世界杯开始之前，你都能找到各种预测和预言。但绝大多数预测都依赖于一个人的观点、一台计算机或一只保罗章鱼，愿他安息。保罗章鱼在2010年国际足联世界杯上预测德国将战胜英格兰。为了启动今年的世界杯，我们的视觉故事负责人马克·斯特赫勒使用人工智能，结合大量先进的统计数据，进行了所谓的“蒙特卡洛模拟”，以确定最有可能的比赛获胜者。简单来说，蒙特卡洛模拟通过48支球队及其数据，以随机概率进行了数千次运算，并报告了出现次数最多的情景。基本上，斯特赫勒要求人工智能模拟了2026年世界杯104场比赛的100,000个不同版本，现在我们可以向你呈现结果，包括将球队划分为不同等级，从强队到冷门队。西班牙在模拟中以16.1%的基线胜率位居第一，而澳大利亚队的胜率仅为0.10%，在48支球队中排名第33。使用的数据包括每支球队的动态Elo评级、高级统计如预期进球（称为xG）、旅行和休息衰退，以及每支球队所在小组和淘汰赛阶段的强度。根据模拟，西班牙的控球风格让他们能够比其他国家更好地应对北美的高温，而葡萄牙的相对较弱小组和赛程为他们在多次模拟中铺就了胜利之路。无论你进行多少次模拟，实际世界杯的疯狂随机性都会产生AI从未想到的情景，但这些发现无疑为比赛可能的发展提供了有趣的指南。作为比较，这里是我们足球撰稿人和其他专家的预测。每周一发送来自周末体育的新闻、结果和专家分析。注册我们的体育通讯。