多家公司在应对人工智能最棘手的问题之一：构建能够执行它们从未明确训练过的任务的基础模型。它们的方法各异——从研究数百万个网络视频和进行计算机模拟，到收集人类在配备内置传感器的手套中执行任务的运动数据。Enigma是一家即将于周一正式亮相的研究实验室，采取了一种根本不同的方法。这个不到一年的初创公司并不单纯关注模型的能力，而是希望研究人类如何与机器人进行互动，以期这些互动能够导致直观的界面，甚至可能是一种不同类型的机器人大脑。为支持其使命，Enigma筹集了7000万美元的种子轮融资，由Index Ventures和Ribbit Capital领投，Sarah Guo的Conviction Partners参与其中。为了测试人类希望如何与机器通信，Enigma正在启动一项大型实验，允许全球任何人在线与其100多个专有人工智能机器人互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚的机库中，可以执行诸如用画笔绘画、用剑相斗和进行简单的化学实验（通过拿起和混合装有液体的烧瓶）等任务。Enigma声称已经完全从零开始开发了这些机器人手臂及其底层模型。Jonathan Jacobi（右图）是微软历史上最年轻的员工——在Wiz创始人Asaf Rappaport的推荐下进入公司——与他的老朋友Gal Niv（左图）共同创办了Enigma。这二人在青少年时期参加黑客大赛时相识，后来在以色列精英8200部队服役时成为密友，共同进行网络安全研究。当Jacobi和Niv去年决定一起创业时，他们决定将自己的技术才能应用于机器人领域的人工智能，虽然这个领域其实没有直接经验，但他们认为这里有最令人兴奋的未解问题。他们组建了一支团队，Jacobi称之为他们“聪明朋友”的一些人，来自以色列的科技生态系统和社区——包括顶级人工智能实验室的校友、数学奥林匹克获奖者，以及一些被说服辍学的博士生。“许多机器人行业的内部人士参与下一波化身智能的浪潮，但Jonathan和Gal是外部人士——他们不是机器人专家。这使他们有更大的原创空间，”Index Ventures的合伙人Shardul Shah说。“一个内部人士可能会从遥控操作或灵巧度开始，而Enigma却是从一个非常不同的地方开始：‘终极体验是什么？’”Jacobi告诉TechCrunch，Enigma的目标是使人机互动变得完全不费力。“如果你必须洗碗，并花15分钟向机器人解释该放置的东西，每个人都会达到一个‘算了，我还是自己动手吧’的境地，”Jacobi说。“现在，每个人都处于这一点——即使使用最强大的模型。”Jacobi认为，操控机器人应该与调节汽车音量旋钮一样直观。他认为，如果用户不通过旋钮来调节音量，而是通过设定的百分比进行调节，并且不知道结果是否会太大声或太安静，他们将感到沮丧。Enigma希望通过其在线实验收集的数据，揭示出一个等同于汽车音量旋钮的机器人接口。该初创公司的公开测试将评估人们与其机器人沟通的不同方式。“我们将了解到与机器人互动的正确方式是什么，”Jacobi说。“我们想通过文本还是音频与他们交谈？我们想通过视频向他们展示示例吗？还是我们想要点击、拖动和放下？”Jacobi承认Enigma的实验是非常开放的。希望通过收集人机互动的真实数据，初创公司将发现不仅优越的接口，还有更好的训练其基础人工智能模型的方法。该公司可能最终会弄清楚人类更喜欢如何与机器人沟通。但目前，其商业用例本身仍然是一个谜。虽然Jacobi拒绝分享Enigma人工智能的具体用例，他表示，该初创公司已经与医疗、物流和娱乐等领域的公司建立了合作关系。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Marina Temkin是TechCrunch的风险投资和初创公司记者。在加入TechCrunch之前，她为PitchBook和风险投资杂志撰写关于风险投资的文章。在她的职业生涯早期，Marina是一名金融分析师，并获得CFA持证人资格。您可以通过电子邮件marina.temkin@techcrunch.com或通过加密消息在Signal上以+1 347-683-3909联系Marina或验证其联系。