Mistral在巴黎的卢浮宫旋转木马上举行的AI峰会。STEPHANE DE SAKUTIN / AFP通过Getty Images，过去一年，硅谷一直在将AI使用变成计分板。但在上个月我询问四位高管他们如何衡量AI投资回报率时，我注意到一个显著的情况：他们没有人首先谈论员工使用了多少AI代币。BNP Paribas CIB的首席AI官查尔斯·霍利夫表示，他的团队关注的是结果，而不是他所谓的“虚荣指标”。“我们试图远离虚荣指标——每天数十亿个代币。”他说，“我们确保跟踪的内容是结果，而不是虚荣指标。”他补充说，他不是问员工使用了多少AI代币，而是问：“你做了什么，是以前没有做的？你做得有多快？”拉班克·邮政的创新、数字及数据总监安托万·皮肖向《商业内幕》表示，该银行通过评估AI是否提高员工效率、改善客户服务和提供物有所值来衡量AI。全球最大的IT服务与咨询公司之一塔塔咨询服务的首席AI及转型官阿米特·卡普尔表示，他关注的是AI是否在改善商业绩效，而不仅仅是员工消耗多少代币。与此同时，NTT DATA的执行总经理兼全球数字工作场所服务及Mistral AI的负责人苏贾伊·巴塔查里亚表示，他的客户越来越关注整体成本和AI项目的商业价值，而不是代币数量。 '代币最大化'的反弹 Mistral的AI峰会上的评论正值一些美国公司开始转变远离“代币最大化”——即认为更高的AI使用和代币消费自动导致更高生产力的观点。亚马逊上个月关闭了一项内部AI使用排行榜，因为员工开始单纯为追求排名而执行任务。优步COO安德鲁·麦克唐纳公开质疑是否更高的AI支出正在产生更有用的产品，称很难直接将代币消费与客户价值联系起来。同时，OpenAI、Anthropic和GitHub都已经转向基于使用情况的企业定价，这给客户公司的员工带来了更大的压力，以证明更高的AI使用是否带来了有意义的回报。远离代币最大化并不意味着公司停止追踪AI代币使用情况。霍利夫表示，他在BNP Paribas CIB的团队继续监控代币消耗以控制成本并测量采纳情况。但我在巴黎与之交谈的高管们似乎都同意一点：虽然代币可以告诉你AI使用了多少，但它并不一定告诉你是否产生了切实的投资回报。