随着AI代理的采用预计在未来两年内将增长高达300%，领导团队正在仔细考虑混合人类与AI劳动力的影响。与现有依靠手动输入的企业级自动化不同，AI代理能够自主协调复杂任务，与组织内的多个工具和环境进行互动。在早期应用中，重点集中在客户服务、人力资源和销售，采用代理AI已经导致生产力提高了30-50%。其自主性使得代理更多地成为合作者而非工具，与人类员工并肩工作，在混合团队中预计将颠覆传统工作场所的动态。超过四分之三的人力资源领导者认为，部署AI代理将改变现有的工作场所规范，推动对角色和责任分配、技能优先级以及工作场所文化的全面重新评估。尽管许多人承认他们仍处于这一转变的早期或准备阶段，但86%的首席人力资源官预测，驾驭由代理AI塑造的数字劳动力将成为未来几年中他们角色的核心组成部分。Wipro首席文化与员工体验官Ateet Jayaswal认为，对代理AI采用的变更管理方面的流利程度将成为充分发挥技术潜力的关键差异化因素。他表示，这一时刻“呼唤人力资源领导者思维方式的转变”。 重新部署角色以实现更高价值的工作 随着AI代理承担更多复杂和重要的任务，组织内角色和责任的分配将经历重大变化。预计到2030年，当前的四分之三角色将由于代理AI而需要重新设计、再培训或重新部署。对于领导层来说，这一转变应关注于将员工再培训为更高价值的工作，以优化人类与代理混合劳动力的潜力，Jayaswal表示。例如，Wipro是一家复杂的组织，在65个国家拥有240,000名员工。它之前有多个政策、文件和知识分散在不同系统中，导致响应员工查询的延迟。但该公司最近整合了一个定制的代理AI助理——与企业代理AI平台Ema Unlimited合作创建的代理——能够迅速导航这一复杂系统，承担此前由人类员工负责的50个人力资源任务。在AI代理的帮助下，查询的平均响应时间从48小时降至五秒。人类员工有更多的时间专注于“需要创造性和想象力思维及跨职能协作的工作，利用多样的想法和思维进行问题解决”，Jayaswal说。与此同时，AI代理处理诸如分类时间表或帮助员工了解政策及在工作流中采取行动等机械性的行政任务。 在重新分配员工责任时，Jayaswal警告说，确保人类仍然参与至关重要。当代理AI被纳入企业技术时，必须与敏感和个人数据一起工作，因此比消费应用需要更严格的保护措施和约束。“当你将一个AI代理暴露于组织数据时，尤其是当你将其集成到多个企业系统中时，围绕AI代理的路径变得极其重要，”他说。“这是一个不断演变的领域，领导层需要时刻关注。”治理应包括强有力的数据隐私规则和治理层的建立，例如AI委员会，他建议。在根本层面上，AI代理的采用将迫使对人类角色进行重新评估，Jayaswal认为。与其说员工主要执行重复性任务或解决故障，不如说他们的大部分时间将转向设计、教学和优化能够以更高速度、可预测性为他们完成这些工作的AI代理，而不至于让代理感到厌倦。“你的工作性质从成为英雄来解决问题变成设计能够解决问题的英雄，”他总结道。“我看到在这个环境中蓬勃发展的个体是那些能够实现这种转变的人。” 不断演变的员工技能 正如角色和责任将重新配置以反映AI代理的输入一样，人类员工的核心技能也将重新优先排序。超过五分之四的人力资源领导者表示，他们计划对员工进行再培训，使其在由AI代理塑造的市场中更具竞争力。技术技能将变得越来越重要。领先的雇主如Salesforce、Danone和Walmart已经推出专门的AI和数字技能项目，旨在使每个人都能...