立即观看 在竞争日益激烈的AI芯片市场上，又一家声称比全球最有价值公司英伟达具有优势的初创公司进入生产阶段。D-Matrix位于英伟达硅谷总部三英里外，表示其芯片可以在小型工作负载下以比市场领导者独立图形处理单元快10倍、能耗减少5倍的速度运行推理工作负载。这款新推理芯片名为Corsair，采用了一种类似于Cerebras和Groq的全新内存方法。随着科技巨头们对计算资源的需求越来越高，越来越明显的是，较小的参与者有大量机会找到自己的市场定位。Cerebras成立于2015年，上个月筹集了超过55亿美元，举行了轰动一时的IPO，现在估值超过500亿美元。而Groq的资产在12月被英伟达以200亿美元收购，使其成为英伟达迄今为止最大的购买。英伟达随后在3月的GTC发布了一款名为语言处理单元的新Groq芯片。"这是一个正在形成的1万亿美元市场，"D-Matrix联合创始人兼首席执行官Sid Sheth在接受CNBC采访时表示，并补充说他并不打算出售公司。"市场可以支持另一个上市公司吗？绝对可以。"D-Matrix成立于2019年，到目前为止已筹集了约5亿美元，估值约为20亿美元。微软通过其M12风险投资部门是其中一位投资者。这一点值得注意，因微软自身在芯片上的雄心，包括其用于AI推理的Maia 200芯片、与英伟达共建的新款PC处理器，以及上周宣布的内部量子计算芯片。Sheth尚未透露Corsair的客户，但表示他已与一些高知名度的超级用户、新兴云计算公司和前沿AI实验室达成承诺，他们渴望获得尽可能多的计算资源。D-Matrix本月开始向这些客户发货。Sheth表示，约90%的客户在美国，其余客户位于中东和东南亚。英伟达首席执行官Jensen Huang在2026年6月1日于台北举行的Computex 2026上介绍了RTX Spark超级芯片。Bernstein Research的半导体分析师Stacy Rasgon表示，"他们经常向客户销售这些产品，以便与英伟达产品一起使用，"并补充说不同的芯片在不同任务上表现更佳。"听起来他有相当多的实际客户合作。"D-Matrix的Corsair芯片通过将内存和计算紧密集成在单个芯片上，实现了低功耗的低延迟推理。与Groq和Cerebras类似，D-Matrix依赖SRAM，这是一种可在逻辑制造工厂（如台湾积体电路制造公司）中制造并集成在同一芯片上的内存。GPU则依赖大量名为DRAM的另一种内存，其以高带宽内存堆栈的形式添加到逻辑芯片周围。这种DRAM也是Micron、三星和SK海力士短缺的东西。Sheth表示，"我们的产品并不依赖DRAM的成功，因此不会遇到DRAM的瓶颈"。根据斯坦福大学电气工程的副教授Rick Bahr的说法，D-Matrix方法的主要缺点是SRAM无法处理大规模推理模型。虽然片上SRAM能够实现"显著的推理速度"，因为数据只需旅行极短的距离，但它无法处理目前由OpenAI和Anthropic等领导者构建的庞大模型中的数万亿参数。"这个参数的数量根本无法放入SRAM设计中，"Bahr表示。"这是一个巨大的挑战。"Sheth表示，Corsair设计是针对AI推理的，其中"你优化的是交互性或速度"而不是语言大小。想想聊天机器人、视频生成和像Claude Code和OpenClaw这样的智能工具。D-Matrix声称，当Corsair与英伟达Blackwell GPU配对时，能以10倍的速度、三分之一的成本和高达五倍的能效运行推理，引用了Gimlet Labs的研究。阅读更多CNBC科技新闻。OpenAI机密申请IPO，为超级AI首秀做好准备。苹果与谷歌和英伟达合作开发最先进的AI模型。硅谷新的收购手册正在打击华尔街。WWDC上的所有内容：苹果的大Siri AI揭幕、液态玻璃变化等。英伟达首席执行官Jensen Huang上周表示，因其领先的Vera Rubin系统，该公司在低成本推理方面仍然是领军者，因为这不仅仅关乎速度。在台湾的Computex上，Huang表示，"原因在于我们整合了一切，从头开始设计一切，模拟整个系统，采用极端的共同设计。"D-Matrix销售四个Corsair芯片，包装在一起，插入数据中心服务器机架的插槽中，价格在数万美元。